刘利
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学大气科学学院气象灾害省部共建教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金南京信息工程大学科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演被引量：12
- 2010年
- 基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模型分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦不同生育期土壤湿度反演模型。研究结果表明:冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期(起身期前)ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～5cm。冬小麦抽穗期前,ASARIS2VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期(抽穗期),经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度。利用该土壤湿度反演模型,起身期、拔节期和抽穗期土壤湿度反演的均方根误差分别为0.0125、0.0247和0.0298g/g。
- 鲍艳松刘利孔令寅王纪华刘良云
- 关键词：后向散射土壤湿度反演冬小麦ASAR
