於州
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金香港特区政府研究资助局资助项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学政治法律经济管理更多>>
- 基于主Hessian方向的中央均值子空间边际坐标检验(英文)被引量：1
- 2010年
- 本文给出了基于两种相近的主Hessian方向方法的边际坐标检验. 这种检验方法能够非常有效的识别自变量对于回归均值中央子空间的贡献. 此外, 与利用切片逆回归和切片平均方差估计的检验方法不同的是, 本文中主Hessian方向的检验方法可以避免对切片数目的选择. 我们证明了检验统计量在原假设下的渐近分布,并且通过模拟, 证实了检验的有效性.
- 於州董玥潇房云
- 条件三阶中心矩的局部线性估计(英文)
- 2011年
- 本文给出了条件三阶中心矩的局部线性估计, 并研究了估计的条件偏差和方差. 本文利用广义交叉核实法(GCV)进行窗宽选择. 我们通过模拟说明了该估计的实用性.
- 房云於州
- 关键词：渐近性质局部线性估计
- 关于参数型copula函数的拟合检验被引量：7
- 2007年
- 在金融和保险中,copula函数是一种构造多元相关分布函数的有力工具．然而,怎样选择一个适当的copula函数用于拟合数据,并没有找到统一的方法．因此,基于copula函数的经验分布,我们提出了一种用于检验具有某种特定参数结构的copula函数拟合数据优良性的方法,并得到了此检验的渐近性质．由于该检验统计量的极限分布依赖未知参数,我们采用非参数蒙特卡罗方法确定临界值．我们做了一个简单的模拟来验证本文提出的检验方法的功效．
- 武萍於州朱利平朱力行
- 关键词：COPULA函数
- 欺诈骗取医保基金风险防范的国际比较被引量：3
- 2022年
- 采取文献分析法梳理国内外欺诈骗取医保基金风险防范的发展及现况,总结和比较打击欺诈骗保对策,以期为我国提供有价值的参考和建议。欺诈骗保行为的表现形式及成因多样,我国可借鉴国际经验,首要是完善相关法律并成立专门机构,利用大数据技术等手段,加强对医疗服务提供方和需求方的监管。
- 李金灿徐珂琳於州魏艳仇春涓胡敏汪荣明徐望红
- 关键词：医疗保险
- 几类复杂数据的统计分析方法研究
- 邵军於州方
- 该项目属于数学与应用数学学科中的数理统计领域。
近些年来，随着科技的进步和数据采集技术的飞速发展，科学领域所面临的数据变得越来越复杂，高维数据、缺失数据和复杂设计的存在给数据的统计分析带来了极大的挑战，从而也成为统计学...
- 关键词：
- 关键词：复杂数据
- 充分降维理论和方法的拓展研究
- 这篇论文致力于对充分降维领域中一些理论的深入研究以及方法上的延伸。
在充分降维领域中有两个重要的话题。第一个是估计中心（均值）降维空间的基方向。而经典降维方法基方向样本估计的大样本性质至今仍不明了。为了进一步了解这...
- 於州
- 关键词：核矩阵
- 文献传递
- 大数据技术在医保反欺诈中的应用被引量：3
- 2021年
- 目的:回顾和总结大数据技术在医保反欺诈工作中的应用现况,以提出决策依据及建议。方法:检索知网等数据库中的相关文献及相关网站,系统查找和分析大数据技术在医保欺诈行为识别中的应用原理、方法及实例。结果:基于医保大数据,采用有监督学习法、无监督学习法及两者结合的各类算法,我国已建立了多个针对医疗服务供方和需方的预警模型,对医保欺诈行为进行了较为准确的检出与预测。但我国大数据技术起步较晚,有待进一步发展并应用于医保反欺诈工作。结论:大数据技术可有效预测和防控医保欺诈行为。我国需大力推动其在医保领域的应用,保障医保基金安全平稳运行。
- 李金灿徐珂琳於州魏艳仇春涓秦国友汪荣明徐望红
- 超高维数据特征筛选方法综述被引量：6
- 2021年
- 随着数据收集和存储能力的大幅提高,超高维数据[9],即数据维数伴随着样本呈指数增长,频繁出现在许多科学邻域.此时,惩罚类变量选择方法普遍遭遇三个方面的挑战:计算的复杂性,统计的准确性以及算法的稳定性.Fan和Lv[9]首先提出超高维特征筛选的方法,并在近十多年取得大量研究成果,成为当今统计最热点的研究邻域.本文主要从带模型假设,包含参数、非参数半参数模型假定的筛选方法、无模型假设的筛选以及特殊数据的筛选方法四个角度来介绍超高维筛选相关工作,并简要探讨目前超高维筛选方法存在的问题以及未来可能的研究方向.
- 牛勇李华鹏刘阳惠熊世峰於州张日权
- 关键词：可加模型纵向数据稀疏性
- 切片逆回归的样条逼近
- 2007年
- 在研究非参数回归问题时,降维技术是很有帮助并常常很有必要的．在此领域,切片逆回归(SIR)方法对于估计中心降维(CDR)子空间是很有效的．本文提出了用最小二乘回归样条来估计SIR的核矩阵．通过引入适当的权函数,上述样条逼近法也能很好地用来处理异方差问题．对于样条节点的选择在一个很大范围内,本文证明了样条逼近方法的渐近正态性．本质上,这与用核光滑的结果有点类似．此外,本文基于SIR矩阵的特征值提出了一种修正型的BIC准则．对于SIR和其他类似的降维方法,这种修正型的BIC准则都可以用来决定结构维数．通过一个实际例子说明了上述方法的实用性,并给出了样条逼近法和其他现有方法之间的模拟比较结果．
- 朱利平於州
- 关键词：渐近正态降维
