朱逸
- 作品数：13 被引量：47H指数：4
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学生物学文化科学更多>>
- 网络消费行为影响要素的回溯性研究——基于Meta-Analysis的分析策略被引量：2
- 2021年
- 基于网络经济的快速发展,不同学者对于网络消费行为的影响要素,形成了丰富的研究积累。由于采用不同的理论模型、前提假设与实证基础,因而存在着研究结果间的结论差异。以过往研究文献为数据来源与分析对象,对于行为影响要素的再度发掘与论证,成为此项研究的主旨。本研究采用知识图谱(CiteSpace)、自然语言分析(NLPIR)及元分析(Meta-Analysis)方法,对于2015—2020年期间的相关文献为分析样本,共计全样本文献数量223篇,可用于元分析的文献61篇。研究发现,在影响网络消费行为的要素中,感知有用性、信任、服务质量、交互信息、社交因素具有正向性功能;而感知风险、交易成本则具有负向性功能。同时,针对于研究结果,提出了有关研究维度与类型、情境性切换等方面的研究思考与设想。
- 朱逸
- 关键词：网络消费行为
- 人工智能营销的机器学习算法谱系及实践域被引量：4
- 2022年
- 近年来,人工智能营销算法的发展与应用取得长足进步,得到市场与学界的广泛关注,成为营销领域的研究热点,相关研究日益丰富。本研究针对人工智能营销的机器学习相关文献展开系统分析,全面梳理主流的算法谱系,分析不同算法与营销应用间的技术匹配与实践案例,明晰算法在人工智能营销中的实践域,进而提出推动人工智能营销实践的启示及未来研究指向。研究发现,监督学习、非监督学习、强化学习中的诸类算法,对特定营销活动与目标有着鲜明的技术匹配性,较好地实现了“算法—营销”匹配。算法在营销中的实践主要体现于人机互动、认知&识别、分析&挖掘、监测评价、辅助决策5个方面,并渗透于不同的行业领域。不同行业情境下,机器学习算法的多样性,顺应于特定行业领域的营销活动需要。
- 朱逸朱逸朱瑞庭
- 数字化社交情境下的价值共创要素模型探索被引量：3
- 2021年
- 伴随网络社交平台的崛起,数字化社交形式开始被企业、公众普遍接受,发生其中的价值共创已成为了一种趋势,探索新场景下的价值共创核心要素、共创策略、共创绩效显得尤为重要。本项研究,以微博平台为主要研究场所,采用案例研究策略,选择若干知名品牌为案例对象,围绕价值共创的要素、策略、绩效三方面开展研究。研究发现,发生在数字化社交中的价值共创包含有7项核心要素(即渠道、透明度、降低风险、对话、分享、个性、共鸣),并嵌入共创过程的3类共创策略(信息知晓、参与&互动、询问&评价策略)之中,分别发挥不同的功能,对于共创绩效产生影响。共创绩效可结合定量(点赞、转发、评论)与定性(情感得分)的测量,开启新的评价选择。该要素模型构建了数字化社交中初步的价值共创形式,对于企业、公众、平台在共同实现价值共创进程中,提供了一定的理论与实践参照。
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- 叙事魔力:何以触发网络直播购物的冲动购买行为——基于SOR与ELM理论模型的结合
- 2024年
- 网络直播购物的兴起,成为网络零售新的驱动力量,发生于直播带货中的冲动购买行为触发了业界、学界的共同关注。探究其行为背后的影响因素,以及其内在发生性机制,对推动网络直播购物模式的健康有序发展意义重大。文章针对以上两个核心问题,引入发生于直播情境中叙事(故事化)要素,探究其影响性作用。运用SOR与ELM理论为理论框架与分析基础,借助结构方程(SEM)与隐喻抽取技术(ZMET)混合研究方法开展研究。研究发现,直播情境中叙事(故事化)对冲动购买行为产生有显著影响。与此同时,主播知名度、互动性、叙事参与、冲动购买行为存在着链式关联。在发生性机制方面,研究提出了6核心构念,并诠释了叙事发生的系统性机制。最后,聚焦了3方面核心发现,并提出了3方面的实践要点。
- 朱逸朱逸
- 关键词：冲动购买行为SORELM
- 生死细胞突变在淋巴细胞中功能检测模型的建立、分析和应用
- 小鼠突变品系在近年来的快速积累为以表型分析为基础的遗传筛选提供了珍贵的资源。然而，如果纯合突变基因导致小鼠在胚胎发育早期产生缺陷，往往会不同程度地阻碍了我们在成熟体细胞中研究该基因的功能，例如成熟小鼠的淋巴细胞。这里我们...
- 朱逸
- 关键词：杂合性缺失细胞突变淋巴细胞发育
- 文献传递
- 笃定与演进:“一带一路”研究视阈的全图景——基于文本挖掘的综述性研究
- 2023年
- 自2013年“一带一路”倡议提出以来,学界展开了广泛的研究与探讨,形成了丰富的研究成果。在当前形势下,反观研究文献积累状况,进行系统性的综述,对于进一步梳理与厘清研究脉络、展望未来研究趋向有着积极意义。本文秉承“一带一路”综述性研究的传统,采用文献计量分析、多维尺度分析、文本挖掘等多重分析技术,运用Citespace、SATI、Python、Gephi、SPSS各类研究工具,对2014—2022年期间的相关文献,从发文趋势、议题演变、分析技术、主题类型、关切议题一致性(学界—社会)5个方面进行了综述性研究。通过与过往同类综述性研究的比较分析和同步验证,更新了过往综述性研究的发现,并增加了新的研究维度,如分析技术与模型、学界研究与社会关切间的一致性等,弥补了过往综述性研究的缺失。最后进行凝练总结,对“一带一路”未来的研究趋向进行了展望与预判。
- 朱逸朱逸
- 关键词：研究视阈文本挖掘文献计量分析
- 社交媒体广告:感知价值、消费者共创与购买意愿探究——基于“SEM+机器学习”的分析策略被引量：4
- 2023年
- 随着国内社交媒体使用的普及,有关社交媒体广告的研究日益增多。由社交媒体广告所赋予消费者的价值感知,触发了消费者参与其中进行共创,进而影响消费者,直至最终做出购买决策。然而,其内在逻辑与行动机制却未能被较好诠释,因而亟待被研究。鉴于此,本项研究以广告价值诸多驱动因素探寻为出发点,继而梳理价值共创、购买意愿等一系列行为发生过程,从广告到消费者决策(A2C)模型阐释社交媒体共同创造价值的前因后果。尝试运用价值共创理论,诠释发生于社交媒体广告中的消费者共创与购买意愿影响。本项研究运用结构方程与机器学算法,在论证各要素间路径关系的同时,充分考虑要素间影响的非线性效应,并运用神经网络(ANN)来加以补充,在分析方法上实现了互为补充,增进了研究质量。研究发现了互动、娱乐、趋势性对广告价值的显著性影响,揭示了审美吸引力非线性影响作用,阐述了广告价值、价值共创、网络口碑与购买意愿之间的链式行为生成机制,并发现在影响购买意愿的诸多因素中,网络口碑、价值共创、广告价值具有较高的影响权重。鉴于研究结果,本文从理论研究、企业实践两类角度给出了相关启示。
- 朱逸朱逸朱瑞庭
- 关键词：购买意愿
- 消费者感知价值对服务消费复购意向影响的研究——基于信任要素嵌入快递服务消费领域的分析被引量：5
- 2022年
- 服务消费是经济发展的重要驱动力,可提升服务消费体量和质量。本文基于信任要素嵌入快递服务消费细分领域,对影响消费者服务消费复购意向的因素进行分析,具体包括差异性感知、质量性感知、价格性感知三类要素,并构建消费者感知价值对于服务消费复购意向的影响研究模型。研究发现:(1)感知价值及其三类感知要素对消费者服务消费复购意向存在正向影响,影响程度大小依次为差异性感知、质量性感知、价格性感知;(2)通过引入信任要素进行机制分析发现:消费者感知价值通过信任要素影响消费者复购意向;(3)信任本身对消费者服务消费复购行为存在积极影响。鉴于此,服务消费型企业应注重产品定价可信度,提高服务质量和差异化水平,构建信任培养的体系化路径,进而更好地触发消费者服务消费复购行为。
- 朱逸朱逸平瑛
- 关键词：感知价值
- 以质性为主的混合研究方法实践探索
- 2024年
- 传统混合研究方法发展至今,已形成多种方法类型与模式。关于其哲学预设、类型划分、方法选择,学界有不同看法。近年来,以质性为主的混合方法发展迅速。本文旨在探讨以质性方法为主的混合方法的实践可能及关键要点。研究运用案例与文献综合的研究方法,通过四个相关混合研究案例,从方法类型(单一类型-多重类型)、层次维度(纵向-横向)、切换频次(单次-多次)三个维度,推演出五类质性为主的混合方法类型,提出这些方法在实际运用中的关键要义,即方法集成的质量评价与适用性、储备与丰富质性方法工具箱、借鉴共识性标准及未来型塑可能。
- 朱逸
- 网络直播购物:影响消费者行动参与的信息策略选择——基于“文本挖掘+QCA”的混合性研究被引量：9
- 2020年
- 伴随着网络直播购物的流行,其逐渐被市场、消费者、学者等加以关注,相关的研究也越来越多。本文针对国内排名前30位的网络购物主播的微博文本进行内容分析,运用网络爬虫、自然语言分析、OLS回归、模糊比较分析(QCA)等方法对文本进行分类,分析不同信息类型对消费者参与行为(转发、评论、点赞)的影响,发现存在"属性类信息-转发行为""交互类信息-评论行为""体验类信息-点赞行为"三类特定的匹配关联。同时,还发现不同要素组合对高卷入行为(转发、评论、点赞)有着组合性影响,且视频&图像、积极态度对高卷入行为(高频数)有着差异性影响。最后提出运用信息策略促进精益化运营、关注受众群体的长期性培养以及营造符号消费氛围等启示。
- 朱逸朱逸
- 关键词：文本挖掘信息策略QCA
