沈雪梅
- 作品数：9 被引量：15H指数：2
- 供职机构：信阳职业技术学院更多>>
- 发文基金：NSFC—云南联合基金国家自然科学基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于机器学习的图像去噪研究
- 2022年
- 为解决当前图像去噪中的一系列技术性难题,本文基于机器学习中关于深度学习的相关理论和方法对图像去噪方面的理论和技术进行研究,通过分析机器学习和图像去噪的相关理论,对图像去噪的主要技术流程进行详细探讨,并结合实际的数据集对本次研究的图像去噪方法进行测试,测试结果表明,本次研究的图像去噪算法在性能上与以往发展成熟的算法差异不大,但速度优势极为突出,预计其具备潜在的应用价值。
- 赵洋沈雪梅
- 关键词：图像去噪图像处理
- 数理统计在数据分析中的应用研究被引量：11
- 2014年
- 伴随着社会的不断进步和科学技术的飞速发展,数理统计也在完善和进步,并逐渐应用于众多不同的领域。作为统计工作中一项非常重要的内容,数理统计的方法和研究数理统计问题的理念在社会企业发展过程中发挥着巨大的作用,这些都可以通过数理统计工作体现出来。本文通过对数理统计内容、统计方法及数据分析发展的历程等不同方面,对数理统计进行研究,阐述了现在统计学的发展和统计学对于社会政治经济生活中各个领域的重要性。
- 沈雪梅王燕
- 关键词：数据分析
- 基于结构方程模型的教学效果评估及参数估计方法被引量：3
- 2014年
- 将结构方程模型当成分析工具,分别从教师、案例及学生3个角度共同作为切入点分析,建立在案例教学研究基础之上,对结构模型教学方式的实际应用效果做分析。
- 沈雪梅赵娜
- 关键词：结构方程模型教学效果
- 一类脉冲随机微分系统的几乎必然指数稳定性被引量：1
- 2014年
- 研究了一类脉冲随机微分系统几乎必然指数稳定性问题.利用Lyapunov函数法和随机分析理论,得到了系统随几乎必然指数稳定和不稳定的条件.基于该条件,探讨了其在灰色脉冲随机微分系统上的应用.
- 苏春华沈雪梅
- 关键词：脉冲稳定性灰色系统
- 基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法
- 2016年
- 本文基于局部特征核主成分分析下的SAR图像识别技术手段的探讨研究,根据其基础性能的实际要求以及行业领域的发展标准,在此基础上提出一种两级2维式的局部特征提取判别嵌入的模式,这种局部判别嵌入特征提取的SAR图像识别方法,在图像处理与识别的过程中,有效避免了传统方法中将图像数据转化为向量后所带来的维数灾难以及小样本等问题的出现,通过这种两级2维局部判别嵌入的核主成分分析特征提取方法在SAR图像识别方法中的应用,极大地增强了系统对特征的判别效果。
- 熊文真沈雪梅李红娟
- 关键词：局部特征提取核主成分分析SAR
- 数理统计在商品期货风险评估中的应用
- 2014年
- 商品期货的特点是转移风险、价格发现以及资源配置。现如今开展的商品期货交易的实际意义主要在于能够为投资者供应一种行之有效的风险规避方式,有利于培养机构的投资者,强化金融市场的流动性特点,促进商品价的合理波动,有效地促进我国的金融市场朝着健康稳定的方向发展,优化完善整个市场的机制。所以,大家要求退出商品期货的呼声也在不断高涨,证监会也已经在筹集商品期货的出市。现如今,国内的股市规模正在不断扩大的过程中,有关机构的投资者也在快速发展的,不管是市场的监管体系还是实际的运行模式都在不断完善。主要依照数理统计在商品期货风险预计中的实际应用做分析研究,以期在未来的金融交易过程中更有效地规避投资风险。
- 王燕沈雪梅
- 关键词：商品期货
- 常利率风险模型中贴现理赔额和的精致大偏差
- 2016年
- 考虑了一种相依风险模型中贴现理赔额和的精致大偏差问题,借助正则变换和宽相依的性质得到了带常利率的相依风险模型中贴现理赔额和的尾概率的渐进等价式。该结果可用于零利率风险模型中的精致大偏差问题的求解。
- 熊文真沈雪梅李红娟
- 关键词：相依风险模型常利率精致大偏差
- 多重假设检验及其在经济建模中的应用
- 2014年
- 近几年,伴随着数据研究数量的增加,多重假设检验的使用也受到了关注。因此,要同时检验多个假设,需要开展多个显著性的检验过程,怎样更好地操控第一种的错误出现概率,是研究工作面临的主要问题。建立在错误发现率上的多重假设检验,已经成为了一种最有效的大规模统计推断问题的解决方式。本文以错误控制为主要研究线索,对多重假设的检验问题错误控制方式、基础理论、一般操作流程以及全新的发展线索开展综合评述,并且对多重检验方式在经济计量过程中的实际应用效果进行了探究。
- 赵娜沈雪梅
- 关键词：经济计量学
- 基于相关向量机的交通流量预测
- 2016年
- 目的在短时间内实时性预测交通流量值是构建交通管理系统的重要内容。交通流量数据存在着不确定性、复杂性和非线性等显著特点,使流量值的实时预测难度增大,交通流量的精准预测一直是行业内亟待解决的问题。基于已有学者研究基础之上,构建基于相关向量机方法的交通流量预测模型。方法相关向量机的预测精度优于逻辑回归和支持向量机方法,且相关向量机方法具有产生预测误差范围的功能,对于实际交通流量序列数据,采用基于相关RVM的交通流量预测模型。结果预测结果十分理想,预测速度比其他2种模型明显加快,达到了交通流量预测的实时性要求,适合于实时在线预测,且所用方法的预测精度相对较高。三方面的对比分析表明,利用相关向量机方法对交通流量进行预测可以较为精确地描述出交通流量变化的非线性特点,模型性能和实时性都较好。结论实例分析表明,基于相关向量机的交通流量预测模型可以提高预测的速度和精度,非常适用于有实时性要求的交通流量预测估计,为实时性测量交通流量值提供了一种科学的方法。
- 熊文真沈雪梅李红娟
- 关键词：相关向量机交通流量
