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蒋金雄

作品数：3 被引量：6H指数：2
供职机构：北京交通大学土木建筑工程学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇内陆水体
  • 2篇反演
  • 1篇遥感监测
  • 1篇叶绿素浓度
  • 1篇营养化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇污染
  • 1篇污染源
  • 1篇相位
  • 1篇相位误差
  • 1篇雷达
  • 1篇机载
  • 1篇机载雷达
  • 1篇工神经网络
  • 1篇光谱特征
  • 1篇反演模型

机构

  • 3篇北京交通大学
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国测绘科学...

作者

  • 3篇蒋金雄
  • 1篇郭子祺
  • 1篇刘正军
  • 1篇谭衢霖
  • 1篇柳彩霞
  • 1篇傅南翔
  • 1篇付薇
  • 1篇李琳
  • 1篇李晓芳

传媒

  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
内陆水体水质遥感监测——以常熟市辛庄镇元和塘水域为例
污染问题日渐严重，及时、准确地了解水体水质状况和变化趋势，对于更好的管理水资源和保护水环境具有十分重要的意义。作为常规水质监测方法的必要补充，遥感技术监测水质具有监测范围广、速度快、成本低和便于长期动态监测的优势，同时还...
蒋金雄
关键词：光谱特征反演模型富营养化污染源遥感监测
文献传递
基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究被引量：2
2009年
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出。实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势。
柳彩霞傅南翔郭子祺付薇蒋金雄李琳
关键词：人工神经网络内陆水体叶绿素浓度
基于相位梯度自动聚焦的机载雷达成像试验被引量：1
2008年
针对缺乏高精度机载运动测量系统情况下获得的某国产机载L波段合成孔径雷达(L-SAR)系统原始信号数据,采用完全数据驱动的基于相位梯度自动聚焦矫正信号相位的方法进行重聚焦成像处理试验.对点目标场景和分布目标场景的机载L-SAR信号数据成像处理试验表明:该成像方法能够有效地估计和补偿相位误差,从而获得方位向分辨率显著提高的机载L-SAR图像,是一种可以满足仅靠数据驱动实现高精度机载L-SAR成像处理的有效方法.
谭衢霖蒋金雄李晓芳刘正军
关键词：相位误差
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