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付薇

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇叶绿素浓度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇内陆水体
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反演
  • 1篇反演研究
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇郭子祺
  • 1篇蒋金雄
  • 1篇柳彩霞
  • 1篇傅南翔
  • 1篇付薇
  • 1篇李琳

传媒

  • 1篇安徽农业科学

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究被引量：2
2009年
利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出。实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势。
柳彩霞傅南翔郭子祺付薇蒋金雄李琳
关键词：人工神经网络内陆水体叶绿素浓度
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