2025年3月26日
星期三
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
赵雅琳
作品数:
3
被引量:8
H指数:1
供职机构:
军事医学科学院基础医学研究所
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
生物学
更多>>
合作作者
王立贵
军事医学科学院基础医学研究所
李伍举
军事医学科学院基础医学研究所
李华
军事医学科学院基础医学研究所
查磊
军事医学科学院基础医学研究所
侯妍妍
军事医学科学院基础医学研究所
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
3篇
生物学
主题
3篇
靶标
3篇
SRNA
1篇
细菌
1篇
基因
1篇
SVM
机构
3篇
军事医学科学...
作者
3篇
赵雅琳
2篇
李伍举
2篇
王立贵
1篇
曹源
1篇
应晓敏
1篇
侯妍妍
1篇
查磊
1篇
李华
传媒
1篇
军事医学科学...
1篇
微生物学报
年份
1篇
2009
2篇
2008
共
3
条 记 录,以下是 1-3
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
细菌sRNA基因及其靶标预测研究进展
被引量:8
2009年
细菌sRNA是一类长度在40-500 nt之间的非编码RNA,主要以不完全碱基配对方式与靶标mRNA5′端相互作用进而发挥其生物学功能。鉴于预测方法可以为细菌sRNA及其靶标的实验发现提供指导,因此,细菌sRNA与靶标预测研究受到了广泛重视。文章首先将sRNA预测方法分为3类,分别是基于比较基因组学的预测方法、基于转录单元的预测方法和基于机器学习的预测方法;其次,将sRNA靶标预测方法分为2类,分别是序列比较方法与基于RNA二级结构的预测方法;最后对各类方法的原理、核心思想、优点和局限性进行了分析,并探讨了进一步的发展方向。
王立贵
赵雅琳
李伍举
关键词:
SRNA
靶标
细菌
基于机器学习的细菌sRNA靶标预测研究
细菌基因组中存在着许多长度在40-500bp之间,不编码蛋白质的小RNA分子。例如,在大肠杆菌(E. coli)中经实验证实的小的非编码RNA数目已达到70多条。这些sRNA大部分结合于mRNA靶标的起始翻译区(TIR)...
赵雅琳
关键词:
SRNA
靶标
文献传递
基于SVM方法构建细菌sRNA靶标预测模型
2008年
目的:为实验方法鉴定细菌sRNA靶标和研究sRNA功能提供生物信息学支持。方法:首先以实验证实的132个sRNA与靶标相互作用数据为训练集,其中包含46个阳性数据和86个阴性数据;其次,以实验证实的22个阳性数据和随机生成的1 700个阴性数据为测试集;最后以RNA二级结构谱等特征为变量,运用支持向量机(SVM)方法构建sRNA靶标预测数学模型。结果和结论:构建的模型对训练集的敏感性和特异性均为100%,对测试集的敏感性和特异性分别为72.73%和80.65%。所构建的数学模型为实验发现sRNA靶标提供了生物信息学支持。
赵雅琳
李华
侯妍妍
查磊
曹源
王立贵
应晓敏
李伍举
关键词:
SRNA
靶标
SVM
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张