刘树光 作品数:64 被引量:237 H指数:10 供职机构: 空军工程大学 更多>> 发文基金: 中国航空科学基金 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 航空宇航科学技术 自动化与计算机技术 兵器科学与技术 电子电信 更多>>
运输机超低空重装空投建模与特性分析 被引量:2 2015年 采用整体分析与分离体法相结合的建模方法,建立了货物舱内运动状态未知情况下的超低空重装空投过程动力学模型。将货物舱内移动视为对载机的扰动,省去了对货物进行深入受力分析及其运动状态求解的中间环节,简化了模型建立过程。同时,考虑舱内导轨角和牵引力方向时变性,使得建立的模型更加贴近实际空投过程。运输机超低空重装空投过程的数值仿真结果表明,货物移动对载机飞行特性和飞行品质将产生巨大影响。 刘树光 王栋 孙秀霞 陶国文关键词:运输机 空投 动力学模型 一种无参考运动模糊图像的质量评价方法 被引量:1 2015年 针对高动态环境下视觉导航系统的可靠性受到运动模糊制约,而现有的结构相似度算法(SSIM)对模糊图像评价不敏感的问题,提出了一种基于改进结构相似度的无参考运动模糊图像质量评价算法。首先,将原始运动模糊图像经过同运动方向的模糊算子生成再模糊图像;之后,将原始模糊图像与再模糊图像进行8×8分块,并在相应子块中找到边缘信息丰富的子块;然后,计算原始模糊图像和再模糊图像中对应边缘信息丰富子块的结构相似度;最后,通过边缘置信度对子块加权得到整幅图像的模糊评价指标。实验结果表明,此评价方法结果与主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地对运动模糊图像进行评价。由于本方法能有效地优化边缘子块的权值,与传统的平均结构相似度(MSSIM)评价方法相比,具有更高的灵敏性。 付强 孙秀霞 彭轲 刘树光 陶国文关键词:结构相似度 图像边缘 加权 基于非线性增益的高超声速飞行器非线性控制 被引量:1 2015年 针对高超声速飞行器纵向模型,考虑参数摄动、未建模动态和外界干扰等各种不确定性因素的综合影响,提出了一种基于非线性增益的递归滑模动态面控制方案。该方案通过非线性增益函数调节高超声速飞行器姿态控制精度与控制增益之间的矛盾,利用神经网络逼近飞行器气动参数不确定性和未知外界干扰,进一步通过设计递归滑模动态面控制器提高系统的控制精度。仿真结果表明,所提控制方案不仅提高了飞行器的控制精度,而且对模型不确定性和外界干扰具有较强的鲁棒性。 梁帅 孙秀霞 刘树光 刘希 唐强关键词:高超声速飞行器 非线性增益 一种基于优化随机森林的对地攻击无人机自主作战效能评估方法 为实现高效、快速对对地攻击无人机自主作战效能进行评估,引入向量加权平均算法(INFO)和K折交叉验证方法对随机森林算法(RF)进行优化寻找最优参数组合,提出一种基于优化随机森林的对地攻击无人机自主作战效能评估方法,该方法... 刘树光 邵明军 何雅静一类严反馈块控非线性MIMO系统的动态面控制 被引量:1 2011年 针对一类具有未知不确定性的严反馈块控非线性多输入多输出(MIMO)系统,提出一种满足L_∞跟踪性能的动态面鲁棒控制律设计方法.通过非线性阻尼项对未知不确定性进行补偿,动态面控制方法消除了反向递推(backstepping)设计方法中由于对虚拟控制反复求导而导致的复杂性问题.基于李亚普诺夫稳定性定理证明了闭环系统的所有信号半全局一致最终有界,通过适当选择设计参数及初始化动态面变量,跟踪误差可收敛到原点的一个任意小邻域内,且可以保证系统各个输出跟踪误差的L_∞性能.数值仿真验证了方法的有效性. 刘树光 孙秀霞 董文瀚 尹晖关键词:动态面控制 超低空空投航迹倾角自适应跟踪控制 2016年 针对超低空空投下滑阶段考虑执行器输入死区、不确定性大气扰动以及模型存在未知非线性等因素干扰轨迹精确跟踪等问题,提出了一种自适应神经网络动态面跟踪控制方法。建立了含执行器输入死区的超低空空投载机纵向非线性模型,采用神经网络逼近模型中未知非线性函数,引入非线性鲁棒补偿项消除了执行器死区建模误差和外界扰动。应用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统所有信号均是有界收敛的。仿真验证表明,所提方法既保证了轨迹跟踪的精确性,又具有强鲁棒性。 吕茂隆 孙秀霞 刘树光 刘棕成 洪洋关键词:神经网络 自适应控制 关于某型空空近距导弹攻击区的计算仿真 被引量:1 2004年 在分析导弹效能的基础上,建立了某型先进空空近距导弹的攻击区以及杀伤概率发射区和效能发射区的数学模型,并进行了仿真计算,其结果在作战运用中具有一定的指导意义。 解增辉 刘占辰 李伟 刘树光关键词:攻击区 一种动态面神经网络鲁棒飞行控制律设计 被引量:2 2010年 提出一种基于RBF(Radial Based Function)神经网络和动态面控制的飞行控制律设计方法。针对飞机气动参数变化引起的非线性和不确定性,通过RBF神经网络在线逼近。动态面飞行控制律消除了反推设计方法中由于对虚拟控制反复求导而导致的复杂性问题。同时,在控制律设计中引入一个鲁棒因子项来补偿外界干扰和神经网络的逼近误差,提高了系统的鲁棒性,使整个系统获得更好的跟踪控制性能。基于Lyapunov稳定性定理证明了闭环系统的所有信号半全局一致终结有界,并且通过适当选择设计参数,跟踪误差可收敛到原点的一个小邻域内。最后,通过飞机俯仰运动飞行的数值仿真验证了该方法的有效性。 刘树光 孙秀霞 董文瀚 王栋关键词:飞行控制 鲁棒性 动态面控制 神经网络 军校研究生学科专业课程抛锚式教学策略设计与实践 2022年 针对军校研究生学科专业课程教学特点,基于“学员中心、能力导向、任务驱动”的教学理念,提出“创设情境—确定问题—自主学习—协作学习—效果评价”五步递进式抛锚式教学策略,介绍在智能控制与无人作战方向硕士生学科专业课程教学中的创新实践,给出教学实践中需要把握的若干问题与应用建议,为有效提高军校研究生学科专业课程教学效果提供新的思路和途径。 刘文杰 刘树光 李姗姗关键词:军校研究生 学科专业课程 抛锚式教学策略 教学改革 分维自适应稀疏网格积分非线性滤波器 被引量:6 2014年 针对含加性高斯噪声的非线性离散系统,提出了可分别根据各维状态及量测方程的非线性函数特性来确定采样点及其权重的积分滤波器.设计了基于嵌入式高斯采样积分和稀疏网格法则的自适应多变量采样积分方法,可在匹配函数高阶泰勒展开项时,利用低阶采样点,提出了高效的数据结构和遍历算法,便于采用该积分方法分别估计系统状态/量测的预测均值和协方差矩阵.该滤波器既能根据各维非线性函数的特性确定采样点,又实现了对采样值和权重的完全复用,保证了算法效率.理论分析和仿真表明,该滤波算法中自适应调整的运算量小于计算非线性函数采样值.该滤波器与无迹卡尔曼滤波相比,提高了滤波精度,与固定形式的稀疏网格滤波器相比,提高了采样效率,且该方法为两者的广义形式.仿真实验也验证了状态估计的精确性和函数采样的高效性. 徐嵩 孙秀霞 刘树光 刘希 蔡鸣关键词:高斯滤波 自适应采样