钟思军
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广州市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 基于经验模态分解分析和隐马尔可夫模型识别的咳嗽音检测被引量：6
- 2009年
- 咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一,其强度和发生频率提供了极其重要的临床信息。为利用这些信息,必须把咳嗽音从其他声音例如语音、清喉音、清鼻音等中分辨出来。我们提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)分析的咳嗽音检测方法。该方法通过应用EMD的自适应滤波器组特性,提取信号的频域能量分布以统计分析咳嗽音及语音等特征,进而找到优化特征提取的方法,并利用隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)进行咳嗽音的检测。临床数据的实验表明,该优化方法能有效提高咳嗽音检测的正确率。
- 胡维平赖克方杜明辉陈如冲钟思军陈荣昌钟南山
- 关键词：经验模态分解隐马尔可夫模型
- 经验模态分解在咳嗽音检测中的应用被引量：3
- 2008年
- 咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一,具有极其重要的临床信息。本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Teager能量算子的咳嗽音识别特征,与传统方法提取的美尔倒谱参数相比,EMD方法的特征参数在个数上有大幅度的下降。试验证明,EMD方法的特征参数在高信噪比环境下的咳嗽音检测中是行之有效的。
- 钟思军赖克方杜明辉陈如冲胡维平陈荣昌钟南山
- 关键词：经验模态分解TEAGER能量算子
- HHT在咳嗽音识别中的应用研究
- 咳嗽是呼吸系统中最常见的症状之一，是人体的一种保护性措施，对机体是有益的。当呼吸道粘膜受到异物、炎症、分泌物或过敏性因素等刺激时，即反射性地引起咳嗽，有助于排除外界侵入呼吸道的异物或分泌物、消除呼吸道刺激因子。当人体处于...
- 钟思军
- 关键词：非平稳信号呼吸道粘膜分泌物实际应用能量算子
- 文献传递
- 一种基于概率神经网络的咳嗽音识别方法
- ＜正＞引言:咳嗽是呼吸系统中最常见的症状之一,是人体的一种保护性措施,对机体是有益的。当持续的咳嗽症状出现时,咳嗽可以为临床诊断提供极其重要的信息。在分析咳嗽音的强度和频率等特性之前,首要的任务是把咳嗽音从其他声音例如语...
- 钟思军胡维平杜明辉赖克方
- 文献传递
