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彭焕华: 作品数：24 被引量：506H指数：13; 供职机构：湖南科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家环境保护公益性行业科研专项国际科技合作与交流专项项目更多>>; 相关领域：农业科学生物学天文地球自动化与计算机技术更多>>

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多特征优选的Sentinel-2A影像随机森林分类研究被引量：1: 2023年; 为了探寻更高效、更准确的土地利用分类方法,本文选取遥感光谱、影像纹理特征、植被指数、生物物理指数及地形特征信息,构建多特征随机森林土地利用分类方案。以山西省晋中市祁县为例,设计7种方案对研究区域Sentinel-2A影像数据进行分类,采用混淆矩阵进行精度评估。研究结果显示,合理地选取特征变量可以提高随机森林分类的精度,结合不同特征组合随机森林分类精度和袋外数据误差进行特征重要性比较:土壤反射性指数>生物物理指数>纹理指数>地形特征;在相同分类条件下与其他机器学习分类方法(支持向量机、神经网络)相比,基于多特征随机森林优选的方法总体精度达到91.96%,Kappa系数为0.902,提取效率更快、精度更高。; 陈果李乐林陈浩陈浩赵茜; 关键词：土地利用分类

基于Gash模型的青海云杉林降水截留模拟被引量：9: 2015年; 选择Gash(1995)改进后的模型对祁连山东部青海云杉林冠层截留进行模拟。首先在2009年的5月底至9月期间对降水事件、降水截留和林冠结构进行观测,其次对林冠附加截留量进行计算,在不同的时间步长上利用Gash模型模拟截留量,最后对模型参数进行敏感性分析。结果表明:Gash模型对整个观测期间林冠截留模拟值比实测林冠总截留量偏低8.70%,15 d尺度和次降雨事件尺度上模拟值比观测值分别偏低18.92%和14.23%;附加截留占总截留的74.94%,吸附截留占总截留的25.06%;饱和林冠的平均蒸发强度和降雨强度的比值是模型的敏感性参数,精确获得平均蒸发强度是保证模型精度的前提条件,并且独立降水事件的界定是提高Gash模型的关键点。; 高婵婵彭焕华赵传燕刘兴明

黑河上游高寒草地蒸散发日变化及其影响因子分析被引量：15: 2016年; 基于箱式气体交换观测原理,采用Li-8100A通量自动测量系统测定了黑河上游高寒草地群落蒸散发量,并采用相关系数和通径系数分析了高寒草地蒸散发日变化与环境因子的关系。观测结果显示:Li-8100A能够较好地观测草地群落的蒸散发日变化过程;生长季旺盛期晴天高寒草地蒸散发日变化呈单峰变化;有草覆被和没有草覆被样点之间存在较大差异,通过两者之间差值可将植物蒸腾和土壤蒸发区分开来。相关系数和通径系数分析显示,影响高寒草地蒸散发日变化最大的影响因子是空气温度,其次是土壤水分和风速,而土壤温度、太阳辐射主要是通过空气温度而间接影响蒸散发速率日变化。; 彭焕华赵传燕梁继; 关键词：土壤蒸发通径分析黑河流域

近15年天山地区积雪时空变化遥感研究被引量：17: 2017年; 准确监测天山地区积雪的时空变化信息对合理利用水资源及区域气候变化研究具有重要意义。采用基于三次样条函数的去云算法对2001~2015年天山地区的逐日MODIS积雪面积比例产品进行了去云处理,在此基础上分析了近15年天山地区积雪的时空分布及其变化特征。结果表明:(1)积雪年内变化经历从9月开始累积到翌年2月开始消融的过程,1月底积雪面积最大(超过60%),7~8月面积最小(约1.5%);春、夏、秋季中央天山的积雪覆盖率最高,而冬季最高的是北天山;(2)积雪覆盖面积呈现强烈的年际波动特征;研究区夏、冬季的积雪面积总体上呈下降趋势,而春、秋季的积雪面积呈增加趋势;(3)26.39%的地区积雪日数呈下降趋势(5.09%为显著下降),显著下降的地区主要分布在中央天山以及东天山的东部地区;34.26%的地区积雪日数呈增加趋势(2.8%为显著增加),显著增加的地区主要分布在北天山以及东天山西部。; 唐志光王建王欣彭焕华梁继; 关键词：MODIS 积雪日数

祁连山青海云杉林冠层持水能力被引量：21: 2011年; 基于2008年祁连山大野口关滩流域青海云杉林冠截留观测数据和青海云杉林冠各组分持水能力实验室数据,采用直接测量和回归分析方法对青海云杉林冠层持水能力进行研究.结果表明:受不同因素影响,两种方法测得的青海云杉林冠层持水能力有一定差异.回归分析法主要受林内穿透雨观测方法的影响,所得林冠层最大持水能力为0.69mm;直接测量法主要受样地内树高、胸径、植株密度、叶面积指数等影响,所得林冠层最大持水量为0.77mm.直接测量法得到的青海云杉林冠各组分单位面积最大持水量依次为树皮(0.31mm)>枝(0.28mm)>叶(0.08mm).; 彭焕华赵传燕许仲林彭守璋王瑶; 关键词：林冠截留

丹江口库区陆地植被物候空间格局及其与海拔的响应关系被引量：2: 2016年; 海拔高度变化对区域温度、降水都起着至关重要的作用,从而会对植被物候特征产生影响。以丹江口库区为研究区,分析库区植被物候随海拔变化特征,该工作的开展对进一步认识库区植物物候空间特征,进而监测库区土地覆盖变化具有重要实践意义。研究采用Savitzky-Golay滤波算法重建库区2001~2012年MODIS 16天最大合成EVI时序影像数据,对重建后的时间序列影像采用动态阈值法提取库区陆地植被关键物候特征信息,并对库区陆地植被物候特征随海拔梯度变化特征进行分析。研究结果表明,丹江口库区陆地植被生长季为4月上旬至10月上旬,南部山区林地生长季最长,而库区中部、东部耕地生长季较短。植被物候特征随海拔梯度变化呈现两个较为明显的区域,低海拔区域植被生长季开始时间（Start of Season,SOS）随海拔升高而提前,生长季结束时间（End of Season,EOS）随海拔升高而推迟,进而导致生长季长度（Length of Season,LOS）随海拔升高而延长。而在海拔较高山区,林地植被物候呈现完全相反变化趋势。受丹江口水库和人类活动的影响,丹江口库区植被分布随海拔变化呈现两个较为明显的区域。; 彭焕华李朝奎唐志光梁继; 关键词：物候特征海拔梯度丹江口水库

祁连山北坡青海云杉林冠对降雨截留空间模拟——以排露沟流域为例被引量：17: 2010年; 林冠截留在干旱、半干旱区水量平衡中起着非常重要的作用,但目前的研究主要以样方尺度上的降水截留特征研究为主,基于遥感与GIS方法进行流域或区域景观尺度上的林冠降水截留模拟研究还比较少。以青海云杉(Picea crassifolia)林为研究对象,在典型的青海云杉-苔藓林内按照不同林冠结构布设林冠截留样方,通过2008年42次降雨事件的观测,将林冠截留模型与降雨及林冠结构特征联系起来。把表征冠层结构的叶面积指数引入到模型中对模型进行改进,经检验改进的截留模型对林冠截留模拟结果较好。为此,将模型中的降雨和叶面积指数进行空间化,通过改进模型实现小流域尺度上的林冠截留模拟。利用GIS工具对祁连山排露沟流域林冠截留量的空间分布分析,该流域2008年青海云杉林冠截留量在97.9～236.6 mm之间,平均为161.8 mm,林冠降雨截留量随海拔增加而增加;林冠截留率在27.92%～58.00%之间,平均为41.70%,截留率随海拔增加先增加而后减小;排露沟流域青海云杉林冠年截留量约为1.6×105m3,占整个流域总降雨量的13.25%左右。; 彭焕华赵传燕沈卫华许仲林; 关键词：林冠截留叶面积指数

甘肃省森林植被碳贮量及空间分布特征分析被引量：11: 2010年; 采用森林植被生物量换算因子连续法,估算了甘肃省森林植被碳贮量和碳密度,并对其地理分布及动态变化进行了讨论。主要结果如下:1)据甘肃省第五次森林资源普查数据,甘肃省森林植被总碳贮量为1.025×108t,较第一次森林资源清查时的0.8658×108t有一定提高,总量只占我国森林植被总碳贮量的1.5%左右;甘肃省森林植被平均碳密度为51.8047t/hm2。云、冷杉林碳密度最高,为67.7342t/hm2,是甘肃省森林植被平均碳密度的1.3倍。2)依甘肃省第二次森林资源清查结果计算,甘肃省14个地州市中,甘南藏族自治州森林植被碳贮量最大,为0.3297×108t,天水市和陇南市次之,分别为0.2010×108t和0.1823×108t。3)甘肃省五次森林资源清查总碳贮量分别是0.8658×108t、0.8991×108t、0.8120×108t、0.8665×108t和1.0252×108t,总体呈先上升后下降再上升的"N"字型趋势。; 彭焕华姜红梅赵传燕; 关键词：碳贮量碳密度森林植被

利用染色示踪与图像处理术研究根系对土壤大孔隙的影响被引量：8: 2011年; 以定西安家沟流域油松、柠条根部土壤为例介绍了染色示踪和图像处理技术在土壤大孔隙研究中的应用,分析根系对土壤大孔隙的影响.将配制好的示踪溶液沿树基部渗入土壤,可获得具有颜色深浅不同的土壤染色剖面.土壤孔隙越大,充斥的染料溶液就越多,所染的颜色就越深,反之则浅.据此利用地理信息系统软件ArcGIS和遥感图像处理软件ERDAS对染色土壤剖面图像进行处理并分级计算,计算染色的等级以及染色面积.结果表明染色等级高以及染色面积大的区域一般出现在根系密度较大的地方,并且对染色示踪方法的影响因素进行了讨论.; 荐圣淇赵传燕彭焕华方书敏柳逸月; 关键词：土壤大孔隙图像处理

祁连山区青海云杉林冠层叶面积指数的反演方法被引量：31: 2009年; 叶面积指数(Leaf area index,LAI)是陆地生态系统的一个十分重要的结构参数。随着空间精细化模型的发展和基于过程的分布式模拟技术的应用,对LAI的区域估算显得越来越重要,但目前尚缺乏有效的估算手段。该项研究以青海云杉(Picea crassifolia)林为研究对象,利用LAI-2000冠层分析仪、鱼眼镜头法和经验公式法对林冠层LAI进行了测定,观测值分别为1.03～3.70、0.48～2.26和2.27～8.20,显然,仪器测定值偏低。针对针叶的集聚效应导致仪器测定值偏低的现象,利用跟踪辐射与冠层结构测量仪(TRAC)测定的青海云杉林聚集系数计算调整系数,对鱼眼镜头法获取的LAI值进行订正。根据高分辨率的遥感数据反演青海云杉林的植被指数与LAI的关系,最后获得了较合理的该地区林冠层LAI的空间分布图。; 赵传燕沈卫华彭焕华; 关键词：青海云杉

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