罗璐
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅青年科学基金国家自然科学基金江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 联合低秩和e_p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法
- 2015年
- 针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,与当前的回归算法相比,该算法具有更高的识别率,能够更好地消除由遮挡引起的结构性噪声,且对光照变化也具有更强的鲁棒性。
- 杨国亮罗璐鲁海荣丰义琴梁礼明
- 关键词：人脸识别
- 基于低秩稀疏图的结构保持投影算法被引量：1
- 2015年
- 在图嵌入理论框架下,能够较好地揭示数据本质特性的图在一些维数约简方法中起到关键性的作用。基于稀疏表示和低秩表示方法,构建了一种低秩稀疏图,能够同时揭示数据的局部结构信息和全局结构信息。然后,利用图嵌入理论方法使这些特性在线性投影的过程中得以保持不变,从而学习出高维数据有效的低维嵌入。在标准的人脸和手写数字数据集(ORL,Yale,PIE,MNIST)上进行实验,同传统的图嵌入方法比较,结果表明了算法的有效性。
- 杨国亮罗璐丰义琴梁礼明
- 关键词：图嵌入
- 基于空间约束低秩图的人脸识别被引量：1
- 2014年
- 低秩表示能够很好地揭示隐藏在数据中的全局结构信息并且对噪声具有很强的鲁棒性。基于图嵌入维数约简理论框架,提出了一种人脸识别算法,其利用低秩表示模型构建数据低秩图。此外,在低秩模型中引入数据空间约束项,构建一种具有空间约束的低秩图以提高识别效果。在ORL和PIE标准人脸数据库上进行实验,同传统的识别算法相比,结果显示所提出的算法在识别率和对噪声的鲁棒性上具有更好的表现。
- 杨国亮谢乃俊罗璐梁礼明
- 关键词：人脸识别
- 不同光照和遮挡条件下的人脸识别算法研究
- 人脸识别一直以来都是图像处理领域中的研究热点，具有广阔的应用前景。它是生物识别技术中的一种，具有简便性、非接触性和不侵犯个人隐私等优点。目前，在可控环境和用户配合的条件下，人脸识别系统能够取得较好的识别效果，然而在实际应...
- 罗璐
- 关键词：人脸识别
- 文献传递
- 简易数字信号传输性能分析仪的设计被引量：3
- 2013年
- 为了更好地分析数字信号在传输过程所受码间干扰和噪音等因素的影响,文中设计了一个以FPGA为核心的简易数字信号传输性能分析仪,完成了数字信号发生器、伪随机信号发生器(模拟噪音源)、低通滤波器、加法器、数字信号分析电路的设计.该系统利用FPGA产生数字信号序列(M序列和曼彻施特编码序列)和模拟噪声序列(伪随机信号),经过由低通滤波器构成的模拟信道进行传输,再由FPGA对数字信号分析提取出同步信号,最后在示波器上以眼图的形式来分析信号的传输性能.对截止频率与通带增益、数据率误差和眼图进行了实测,结果表明误差值均在允许范围内,系统工作稳定,眼图清晰,达到了设计要求的各项指标.
- 谭先锋王祖麟罗璐张振利
- 关键词：FPGAM序列眼图传输性能分析仪
- 基于低秩评分的非监督特征选择算法
- 2015年
- 为将数据的全局结构信息引入特征选择中,提升特征评分机制的有效性,提出一种基于低秩评分的非监督特征选择算法。利用"干净"字典约束的低秩表示模型,获得权值矩阵,该权值矩阵能够揭示数据全局结构信息,具有一定的鉴别能力,将其引入拉普拉斯评分机制,构建低秩评分机制,用于数据的特征选择。在不同的数据库上进行聚类和分类实验,实验结果表明,同传统的特征选择算法相比,该算法的性能更优。
- 谢乃俊杨国亮罗璐梁礼明
- 关键词：权值矩阵
- 基于RPCA与低秩投影的有遮挡人脸识别被引量：7
- 2015年
- 由于光照的变化、遮挡、阴影、及图像噪声等因素的影响,使得传统方法人脸识别效果不理想,针对人脸识别中遮挡问题,提出了一种基于RPCA和低秩投影的人脸识别算法。先利用RPCA把每类训练样本分解成低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,构建每类原始人脸图像矩阵和低秩数据矩阵之间的低秩映射矩阵。将任意幅测试图像通过每类低秩映射矩阵进行投影,得到测试图像在不同类下的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,为提取稀疏误差矩阵包含的人脸类别信息,对误差图像计算平滑度和边缘检测,设计了利用平滑度和边缘检测的加权和的判别规则。在AR人脸数据库和Extended Yale B数据库上进行实验,表明了提出的方法的有效性,识别精度得到了有效的提高。
- 曾璐鲁海荣罗璐杨国亮
- 关键词：平滑度边缘检测人脸识别
