韩浩瀚
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：五邑大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊覆盖的粗糙模糊集模型
- 2012年
- 构造了基于模糊覆盖的粗糙模糊集模型,从理论上论证了定义的合理性,刻画了模糊覆盖粗糙集的一些基本性质.
- 韩浩瀚谢祥云
- 关键词：模糊集粗糙模糊集
- 积模糊粗集模型及其模糊知识粒的表示和分解被引量：1
- 2012年
- 为处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集理论。之后粗集理论被推广,其方法主要有二:一是减弱对等价关系的依赖;二是把研究问题的论域从一个拓展到多个。结合这两种思想,研究基于两个模糊近似空间的积模糊粗集模型及其模糊粗糙集的表示和分解。根据这种思想,可以从论域分解的角度探索降低高维模糊粗糙集计算的复杂度问题。先对模糊近似空间的分层递阶结构———λ-截近似空间进行研究,得到不同层次知识粒的相互关系;然后定义模糊等价关系的积,并研究其性质及算法;最后构建基于积模糊等价关系的积模糊粗集模型,并讨论了该模型中模糊粗糙集的表示及分解问题,分别从λ-截近似空间和一维模糊近似空间的角度去处理,给出了可分解集的上(下)近似的一个刻画,及模糊可分解集的上(下)近似的λ-截集分解算法。
- 吴明芬韩浩瀚曹存根
- 关键词：模糊粗糙集
- 模糊粗糙集扩展模型研究
- 粗糙集理论是一种数据挖掘算法的理论基础,自提出之后被广泛的应用和推广。本文的主要工作是将Pawlak粗糙集模型在模糊环境下进行拓展。 首先,为解决经典Pawlak粗糙集模型在处理连续值信息系统,以及包含不一致信息的...
- 韩浩瀚
- 关键词：粗糙集
- 文献传递
