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赵雪竹

作品数:7 被引量:27H指数:3
供职机构:华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇驾驶
  • 4篇驾驶员
  • 4篇ADABOO...
  • 2篇眼睛状态
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸检测
  • 2篇误检
  • 2篇误检率
  • 2篇滤波
  • 2篇驾驶疲劳
  • 2篇驾驶员疲劳
  • 2篇KALMAN...
  • 1篇图像
  • 1篇热灌注
  • 1篇热灌注治疗
  • 1篇肿瘤
  • 1篇模拟设备
  • 1篇模型辨识
  • 1篇级联分类器
  • 1篇驾驶员疲劳检...

机构

  • 7篇华南理工大学

作者

  • 7篇赵雪竹
  • 6篇朱学峰
  • 6篇王秀
  • 1篇林云莉
  • 1篇肖术骏
  • 1篇宋义伟

传媒

  • 2篇自动化与信息...
  • 1篇电子产品世界
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇2009年全...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 4篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
驾驶疲劳的眼睛状态检测算法被引量:3
2009年
驾驶员疲劳状态的监控中,眼睛的状态检测是关键环节。在对眼睛进行定位的同时计算眼睛的状态,并采用kalman滤波方法对人眼进行预测和跟踪。实验证明该算法能有效和准确地检测到眼睛的位置和状态,同时算法需要的处理时间较少,可满足实时性的要求。
王秀赵雪竹朱学峰
关键词:驾驶员疲劳KALMAN滤波眼睛状态
驾驶疲劳的眼睛状态检测算法
驾驶员疲劳状态的监控中,眼睛的状态检测是关键环节.在对眼睛进行定位的同时计算眼睛的状态,并采用kalman滤波方法对人眼进行预测和跟踪.实验证明该算法能有效和准确地检测到眼睛的位置和状态,同时算法需要的处理时间较少,可满...
王秀赵雪竹朱学峰
关键词:驾驶员KALMAN滤波
文献传递
基于Adaboost算法的人眼检测中样本选择研究被引量:13
2010年
人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用,是驾驶员疲劳检测的基础。采用了基于Adaboost算法的人眼检测的方法,训练阶段中的样本选择是Adaboost算法的关键,分析和讨论了训练阶段不同特征的正、负样本对最终检测结果的影响,提出了一种新型的负样本选择方法,并实验得到了各种样本训练生成的分类器对人脸库的检测率和误检率,得出用去除眼睛部分余下的人脸作为负样本训练出来的分类器能有效降低误检率,为以后的眼睛分类器训练提供了实验依据。
赵雪竹王秀朱学峰
关键词:误检率
基于AdaBoost算法的驾驶员疲劳检测
驾驶员疲劳监测系统是利用计算机进行面部图像分析,从中提取有效的特征信息,以辨别驾驶员特定状态的一门技术。随着计算机技术的迅速发展,人脸检测技术己经应用到许多领域中。本文主要研究将人脸检测技术应用于人脸的睡意监测的方法。并...
赵雪竹
关键词:人脸检测ADABOOST算法
文献传递
膀胱肿瘤恒温热灌注治疗模拟设备的控制实验研究被引量:3
2011年
众所周知,对实际被控对象的模型辨识是进行良好控制的重要前提。本论文研究了一种开环辨识方法。被辨识的对象是膀胱恒温热灌注治疗仪模拟设备,对该对象进行了开环飞升曲线测试,根据记录的输出曲线,采用改进的面积法对被控过程的一阶惯性加时滞模型进行参数估计,得到被控对象的传递函数。然后,根据所得到的过程模型,进行PID参数整定并进行了闭环的控制试验。实验表明,此方法具有较好的辨识精度,对测量噪声不敏感,闭环控制实验也表明了该控制系统的可行性。
朱学峰王秀肖术骏林云莉赵雪竹
关键词:热灌注治疗模型辨识参数整定闭环控制
基于肤色分割和AdaBoost算法的彩色图像的人脸检测被引量:9
2009年
文章提出了肤色分割和AdaBoost算法结合的人脸检测算法。首先,对彩色图像进行肤色分割,通过人脸肤色的统计特征得到候选人脸区域;然后,基于AdaBoost算法,使用由强分类器组成的级联分类器对候选人脸区域进行扫描,最终得到精确定位的人脸。实验证明,该方法具有肤色检测快速和AdaBoost算法误检率低的优点,可以有效的运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况。
宋义伟王秀赵雪竹朱学峰
关键词:人脸检测肤色分割ADABOOST算法HAAR特征级联分类器
基于Adaboost算法的驾驶员眨眼识别
2009年
驾驶员眨眼识别是汽车驾驶员疲劳检测的基础。采用了一种基于Adaboost算法的实时眨眼识别的方法,它将一簇弱分类器通过一定的规则结合成为一个强分类器,再把这些强分类器级联成为一个快速、准确的分类器。分析和讨论了训练阶段不同特征的负样本对最终检测结果的影响,提出了一种新型的负样本选择方法,并实验测试各种特征方法对特定目标的误检率,给出了一个理想的分类器。
赵雪竹王秀朱学峰
关键词:误检率
共1页<1>
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