卞凯
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于强化学习的城市交通区域协调控制研究
- 2011年
- 交通控制系统是一个复杂的巨系统,传统的建模和控制方式难以获得较好的控制效果。文章针对区域协调控制中难以建立精确数学模型的特点,引入了强化学习,提出了基于强化学习的无模型区域协调控制算法。采用微观交通仿真软件对算法进行了仿真实验,与Webster定时控制进行对比,实验结果表明:强化学习算法取得较好的效果。
- 卞凯
- 关键词：交通控制
- 基于数据融合的交通流量数据在线校正
- 针对传感器数据采集过程中出现的数据缺失或异常,通过对相邻车道交通流量数据的相关性的研究与分析,提出一种交通流量数据的在线校正模型,该模型采用最小二乘支持向量机回归融合相邻车道交通流量数据,并结合历史同期数据对交通流量数据...
- 韦达利陈锋卞凯令狐彬
- 关键词：在线校正数据融合
- 文献传递
- 基于FCD的交通动态区域协调控制研究
- 近年来，我国机动车保有量迅猛增加，造成了城市交通拥堵问题日益严重。仅依赖扩大城市交通基础设施建设无法解决交通拥堵的难题。智能交通控制是现代交通的发展方向。交通控制系统中的难点除了控制模型和方法外，就是对于实时交通信息的获...
- 卞凯
- 关键词：城市交通地图匹配算法路径搜索智能交通
- 基于SVM多分类器的FCD地图匹配算法
- 2010年
- 地图匹配是浮动车数据(FCD)处理的重要步骤,直接影响城市交通信息获取的准确性。目前的FCD地图匹配方法主要包括点到点、点到线等几何拓扑结构方法,它们仅使用了当前点和前一时刻GPS点信息,大量的FCD历史匹配数据没有被利用。本文在分析FCD误差分布的基础上,提出了一种基于SVM多分类器的FCD地图匹配算法,使用线到线的全局匹配得到的路段历史匹配样本对分类器进行离线学习,然后进行FCD实时匹配。最后给出了训练过程及参数调优,实验结果说明本文所提方法的匹配准确度优于点到点和点到线方法。
- 杨喆陈锋卞凯张同双
- 关键词：浮动车数据地图匹配
- 基于数据融合的交通流量数据在线校正被引量：4
- 2009年
- 针对传感器数据采集过程中出现的数据缺失或异常,通过对相邻车道交通流量数据的相关性的研究与分析,提出一种交通流量数据的在线校正模型,该模型采用最小二乘支持向量机回归融合相邻车道交通流量数据,并结合历史同期数据对交通流量数据的异常进行在线判断与校正。该模型应用于现场采集交通流量数据的校正处理,实验结果表明该模型的有效性。
- 韦达利陈锋卞凯令狐彬
- 关键词：在线校正数据融合
