常庆
- 作品数：9 被引量：5H指数：1
- 供职机构：天津大学机械工程学院内燃机燃烧学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程机械工程更多>>
- 配有NOx吸附还原催化转化器的稀燃汽油机恒扭矩控制方法
- 本发明涉及一种实现配有NOx吸附还原催化转化器的稀燃汽油机周期性交替运行在稀燃工作状态和浓燃工作状态时保持输出转速及扭矩恒定的控制方法。其主要采用在空燃比稀、浓燃阶跃变化过程的同时调节节气门开度，并且在稀燃阶段或浓燃阶段...
- 李志军刘磊常庆曹曼曼岳东鹏
- 文献传递
- 稀燃汽油机LNT神经网络模型的建立与应用被引量：1
- 2015年
- 建立了关于稀燃汽油机LNT(lean-NOx trap)催化器的NOx排放量、比油耗和NOx转化效率的人工神经网络(ANN)预测模型.模型所需的训练及测试样本通过一台改制的CA3GA2三缸12气门电控稀燃汽油机的台架试验获得.采用标准的误差反向传播(back propagation,BP)神经网络.网络经过训练,再由测试样本进行测试.测试结果表明,其绝对分数方差(absolute fraction of variance)R2均接近于1,且均方根误差(root mean squared error,RMSE)及平均相对误差(mean relative error,MRE)均在可接受范围内.以确定最佳稀燃时间为例,说明了利用神经网络的泛化能力可对稀燃汽油机进行优化和控制.
- 李志军常庆张洪洋刘磊陈韶舒曹曼曼岳东鹏
- 关键词：人工神经网络稀燃汽油机
- 基于FIRE软件的稀燃汽油机LNT催化器数值模拟及试验研究
- 汽油机稀薄燃烧技术是实现汽油机节能减排的重要技术手段,稀燃汽油机的NOx排放过高是目前限制其发展的主要问题之一。NOx吸附还原催化器LNT(Lean-NOx Trap)可以在较大的温度范围内高效地对NOx进行净化,如何利...
- 常庆
- 关键词：稀燃汽油机氮氧化物数值模拟
- 文献传递
- 配有NOx吸附还原催化转化器的稀燃汽油机恒扭矩自学习控制方法
- 本发明涉及一种实现配有NOx吸附还原催化转化器的稀燃汽油机周期性交替运行在稀燃工作状态和浓燃工作状态时保持输出转速及扭矩恒定的自学习控制方法。发动机空燃比周期性的阶跃变化过程中，监测发动机转速、扭矩输出变化；当发动机转速...
- 李志军刘磊焦鹏昊常庆岳东鹏
- 文献传递
- 柴油机DPF 碳烟微粒捕集性能的数值 模拟
- 解柴油机DPF（DieselParticulateFilter）碳烟捕集的影响因素，使用AVLFIRE软件建立了柴油机壁流式微粒捕集器的三维数值模型，对不同壁面渗透率、不同孔密度及不同进出口径比例方形孔道的DPF碳烟捕集...
- 杨士超焦鹏昊刘磊张洪洋常庆李志军
- 关键词：DPF碳烟微粒捕集模拟计算
- 配有NOx吸附还原催化转化器的稀燃汽油机恒扭矩控制系统
- 本实用新型涉及一种在稀燃工作状态和浓燃工作状态时保持输出转速及扭矩恒定的控制系统。本实用新型的目的在于保证汽油机转速及扭矩恒定输出的控制系统。该配有NOx吸附还原催化转化器的稀燃汽油机恒扭矩控制系统包括：ECU主控制器1...
- 李志军刘磊张洪洋常庆岳东鹏
- 文献传递
- 基于GT-POWER的NO_x吸附还原催化器建模研究被引量：1
- 2015年
- 本文中使用GT-POWER模拟工具,结合试验数据建立了NOx吸附还原催化器模型,并通过试验结果与模型模拟结果对比分析,验证了该催化器模型正确。这种通过GT-POWER模拟工具与试验数据相结合建立模型的方法,同样适用于其他类型的催化器,是一种有效的催化器建模方法。
- 陈韶舒李志军刘磊常庆张洪洋曹曼曼
- 关键词：GT-POWER
- 基于GT-POWER的LNT催化器建模研究
- 随着排放法规的日益严格,车辆排气系统中引入后处理系统成为必然.CAE技术可以辅助设计和评估排放净化系统及相关的各种策略,大大降低研究成本和周期.本文使用GT-POWER模拟工具,结合试验数据对LNT催化器进行建模,最终得...
- 陈韶舒李志军刘磊常庆张洪洋曹曼曼
- 关键词：汽车工程催化器
- 文献传递
- 基于Simulink的稀燃汽油机LNT系统仿真模拟被引量：3
- 2013年
- 以Matlab中的Simulink模块为主要数值仿真模拟工具,建立了LNT（lean NOx trap）催化器内部NOx相关反应的数值仿真模型.利用该模型,对稀燃汽油机LNT催化器内部NOx吸附、脱附、再生等相关工作过程进行了动态数值仿真模拟.以LNT催化器内设定的NOx吸附上限对其最大吸附能力的比值作为再生开始的信号,理论值为1,工程应用值通常为0.6以下.经与该稀燃汽油机LNT催化器的台架试验数据对比分析发现,该模型在再生信号比值0.65以下应用时,数值模型的仿真值与试验值吻合良好.对于应用概率极小的再生信号比值为0.65~1区间内的情况,数值模型需要用化学动力学数据进一步修正.
- 刘磊李志军岳东鹏张洪洋常庆马小强林漫群
- 关键词：SIMULINK稀燃
