范慧杰
- 作品数：25 被引量：89H指数：6
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生动力工程及工程热物理航空宇航科学技术更多>>
- 多通道时空融合网络双人交互行为识别被引量：6
- 2020年
- 提出一种基于多通道时空融合网络的双人交互行为识别方法,对双人骨架序列行为进行识别。首先,采用视角不变性特征提取方法提取双人骨架特征,然后,设计两层级联的时空融合网络模型,第一层基于一维卷积神经网络(1DCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)学习空间特征,第二层基于长短时记忆网络(LSTM)学习时间特征,得到双人骨架的时空融合特征。最后,采用多通道时空融合网络分别学习多组双人骨架特征得到多通道融合特征,利用融合特征识别交互行为,各通道之间权值共享。将文中算法应用于NTU-RGBD人体交互行为骨架库,双人交叉对象实验准确率可达96.42%,交叉视角实验准确率可达97.46%。文中方法与该领域的典型方法相比,在双人交互行为识别中表现出更好的性能。
- 裴晓敏范慧杰唐延东
- 关键词：卷积神经网络多通道
- 面向巡线无人机高压线实时检测与识别算法被引量：15
- 2012年
- 以巡线无人机巡航中识别高压输电线为背景,提出一种准确、实时的高压输电线检测与识别算法.首先,针对高压输电线成像是线状结构和低灰度值的特征而且其空间分布近似水平,提出一种基于方向约束的多尺度线状目标强化算法.此方法把近似水平方向的高压输电线目标强化出来的同时,能够很好地抑制竖直方向线状干扰物体和非线状背景及噪声.然后,对强化后的结果进行基于角度约束的Radon变换.由于高压输电线邻近区域的灰度分布近似,在Radon变换中引入用于识别高压输电线的识别因子,以获得高压输电线的识别结果,并抑制近似水平的干扰物体.实际的飞行试验结果表明,该算法对高压输电线识别具有很好的抗噪性、抗干扰性和实时性.
- 赵利坡范慧杰朱琳琳唐延东
- 关键词：多尺度分析
- 基于多尺度模态融合的RGB-T目标跟踪网络
- 2024年
- 可见光-热红外(RGB-T)目标跟踪因受光照条件限制较小受到关注。针对不同尺度特征的分辨率与语义信息存在差异、可见光与热红外两种模态信息不一致的特点,以及现有网络在多模态融合策略上的不足,提出一种RGB-T目标跟踪网络。网络采用孪生结构,首先将主干特征提取网络输出的模板图像特征与搜索图像特征从单尺度拓展到多尺度,并对可见光与热红外模态在不同尺度上分别进行模态融合,然后将得到的融合特征通过注意力机制增强特征表示,最后通过区域建议网络得到预测结果。在GTOT与RGBT-234两个公开RGB-T数据集上的实验结果表明,该网络跟踪精度和成功率较高,可以应对复杂的跟踪场景,相比于其他网络具有更高的跟踪性能。
- 程竹轩范慧杰唐延东王强
- 关键词：目标跟踪多尺度特征
- 多相主动轮廓模型的眼底图像杯盘分割被引量：9
- 2014年
- 目的视盘及视杯的检测对于分析眼底图像和视网膜视神经疾病计算机辅助诊断来说十分重要,利用医学眼底图像中视盘和视杯呈现椭圆形状这一特征,提出了椭圆约束下的多相主动轮廓模型,实现视盘视杯的同时精确分割。方法该算法根据视盘视杯在灰度图像中具有不同的区域亮度,建立多相主动轮廓模型,然后将椭圆形约束内嵌于该模型中。通过对该模型的能量泛函进行求解,得到椭圆参数的演化方程。分割时首先设定两条椭圆形初始曲线,根据演化方程,驱动曲线分别向视盘和视杯方向进行移动。当轮廓线到达视盘、视杯边缘时,曲线停止演化。结果在不同医学眼底图像中对算法进行验证,对算法抗噪性、不同初始曲线选取等进行了实验,并与多种算法进行了对比。实验结果表明,本文模型能够同时分割出视盘及视杯,与其他模型的分割结果相比,本文算法的分割结果更加准确。结论本文算法可以精确分割医学眼底图像中的视盘和视杯,该算法不需要预处理,具有较强的鲁棒性和抗噪性。
- 郑姗范慧杰唐延东王琰
- 关键词：眼底图像C-V模型
- 基于Hessian矩阵的高压线检测算法
- 本文以无人机巡线检测为应用背景，提出了一种基于Hessian矩阵的高压线检测方法。首先利用Hessian矩阵的特征向量的方向提取线状目标的方向：然后利用区域增长的方法提取那些特征向量方向近似的点组成线段；最后利用统计方法...
- 李文涛范慧杰李向军夏泳唐延东
- 关键词：目标识别特征点提取无人机
- 基于多任务学习的弱监督皮肤图像分割
- 2023年
- 为了降低网络受到数据集标注的限制,提出了一种基于多任务学习的弱监督医学图像语义分割模型,仅使用图像级真实标签实现了优异的医学图像分割性能.该模型利用图像分类任务和显著性检测任务辅助语义分割任务使之达到更好的分割效果,图像分类分支使用重建类激活图的方法降低类激活图过激活和欠激活的概率,同时设计了跨任务语义挖掘模块学习显著性检测任务和语义分割任务间的相似性用于优化特征图.融合类激活图和显著图生成像素级伪标签,并在训练过程中迭代优化伪标签,提升网络的分割性能.实验证明提出的方法在ISBI2016和ISIC2017皮肤图像数据集的平均交并比指标分别为68.24%和60.92%,远高于其他先进的弱监督语义分割算法.
- 谢萱花白海军范慧杰
- 关键词：医学图像分割多任务学习
- 基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法被引量：1
- 2021年
- 针对水下图像视觉增强技术存在低对比度和色偏的问题,文中提出一种基于常散射假设和同态滤波的水下图像增强算法。首先,假设整幅图像的后向散射为常量,在图像的前景区域分别搜索红绿蓝三通道的最小像素值,将各通道与其对应的最小像素值作差,以实现去除后向散射的目的。然后,将图像转为灰度图像并进行同态滤波处理,以抑制图像低频信息和增强图像高频成分。最后,采用颜色校正方法消除离群点对图像的干扰。实验结果表明,文中方法可有效改善图像的对比度和亮度,提升图像的整体视觉效果。
- 王丹张子玉赵金宝杨谢柳范慧杰唐延东
- 关键词：水下图像散射同态滤波
- 微小流量喷嘴雾化特性实验方法被引量：2
- 2013年
- 针对在准确测量微小流量喷嘴雾化特性方面存在的困难,建立了一套喷雾实验系统和测量研究方法。采用容积法测量喷嘴流量特性,利用主动轮廓算法(Active Contour Model:ACM)捕捉喷雾边界,提取雾化锥角。另外结合激光粒度仪完成了雾滴尺寸及其分布特性的实验研究。容积法克服了因流量小引起的测量误差,且测量成本低。ACM方法从原理上保证了提取边界结果的唯一性和最佳可信度,消除了阈值法,尤其是直接量取法所包含的主观因素,提高了实验结果的准确度。
- 曾青华孔文俊范慧杰隋春杰
- 关键词：雾化特性
- 基于U-Net网络的多主动轮廓细胞分割方法研究被引量：9
- 2020年
- 细胞及细胞核的准确分割是宫颈癌计算机辅助筛查中的关键技术,针对具有重叠现象的宫颈细胞分割及其细胞核的提取,提出了一种U-Net网络语义分割下的多主动轮廓细胞分割提取方法。首先,对采集到的样本图像进行标注,将其分为背景、细胞、细胞核三部分;然后,对U-Net网络进行训练,并利用训练得到的模型对图像进行分语义分割,得到其中的细胞及细胞核区域;接着在UNet语义分割结果的基础上获得细胞团块信息,并通过像素点与细胞核之间的距离为每个细胞初始化一个水平集函数表示的细胞轮廓;最后,结合细胞的形状先验信息、图像的边缘信息和不同轮廓之间的相互信息建立水平集函数的能量泛函,通过最小化能量泛函得到细胞轮廓,最终完成每个细胞的分割。实验表明:文中提出的分割方法可以对复杂情况下的宫颈细胞进行分割,包括独立细胞和互相重叠的细胞及其细胞核,取得了良好的分割效果。
- 朱琳琳韩璐杜泓范慧杰
- 关键词：宫颈细胞水平集
- 基于稀疏表达的胃部疾病检测被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于稀疏表达的自动胃病检测算法,通过训练少量样本就可以进行精确、稳定的病灶检测.根据实际工作中样本数量(特别是疾病样本)采集有限这一特点,建立了一个基于小样本的、具有稀疏和低秩特性的大尺度字典选择模型,实现了用最少的原子来构建超完备字典.在疾病检测阶段,设计了一种新的加权稀疏集中度指标(WSCI,weighted sparsity concentration index)判别输入样本是否有效,然后采用两级判别机制对有效的输入样本进行检测:首先将输入样本划分为健康或者疾病类别;然后将病灶看作健康图像中的异常现象,对判别为健康类别的图像进行再次检测,以防止漏报现象的出现.我们将本文算法与现有的胃病检测算法进行比较,对比结果表明本文算法在检测的精度和算法适用性方面都有较大提高.
- 范慧杰丛杨杨云生唐延东
- 关键词：胃病诊断胶囊内窥镜异常检测
