杨虎
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：河北省教育厅高等学校科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法
- 2014年
- 为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法。利用Shearlet变换的能量聚集性、小波包分解低频子带抗攻击性强和矩阵奇异值良好的稳定性,载体图像先进行Shearlet分解,得到的低频子带再进行二级小波包分解。将秘密图像的重要信息位平面隐藏到小波包分解低频系数的奇异值矩阵中,次要信息嵌入Shearlet高频子带中。实验表明,该算法对高斯噪声、滤波和剪切等攻击都有较好的鲁棒性,同时,不可见性较好,时间复杂度较低。
- 郑伟杨虎杨云霞于天燕
- 关键词：数字图像图像隐藏奇异值分解
- 改进边界指示函数的水平集活动轮廓模型被引量：5
- 2016年
- 由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想。为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法。首先对基于边界的距离正则化水平集演化(DRLSE)模型进行改进,将区域信息引入到边界指示函数中,并用改进后的边界指示函数代替DRLSE模型中的边界指示函数,最后,得到一个梯度与区域信息相结合的水平集演化模型。结果表明,本文中的模型能准确分割甲状腺肿瘤超声图像,且在分割效率和分割精确度方面均比DRLSE模型有所提高。
- 郑伟张晶杨虎
- 关键词：图像处理图像分割梯度信息区域信息
