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杨云霞
作品数:
1
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供职机构:
河北大学电子信息工程学院
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发文基金:
河北省教育厅高等学校科学研究计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
杨虎
河北省数字医疗工程重点实验室
于天燕
中国人民解放军
郑伟
河北省数字医疗工程重点实验室
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作者
1篇
郑伟
1篇
于天燕
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杨虎
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杨云霞
传媒
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电视技术
年份
1篇
2014
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Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法
2014年
为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法。利用Shearlet变换的能量聚集性、小波包分解低频子带抗攻击性强和矩阵奇异值良好的稳定性,载体图像先进行Shearlet分解,得到的低频子带再进行二级小波包分解。将秘密图像的重要信息位平面隐藏到小波包分解低频系数的奇异值矩阵中,次要信息嵌入Shearlet高频子带中。实验表明,该算法对高斯噪声、滤波和剪切等攻击都有较好的鲁棒性,同时,不可见性较好,时间复杂度较低。
郑伟
杨虎
杨云霞
于天燕
关键词:
数字图像
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