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孙晔: 作品数：43 被引量：81H指数：5; 供职机构：南京农业大学更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术理学更多>>

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一种通用无损的真菌的生长拟合方法: 本发明是一种基于高光谱建立稻谷贮藏中主要腐败通用无损的真菌生长拟合曲线的方法，属于农产品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱检测系统，分别获取真菌不同生长时间点的高光谱图像，提取400‑1000nm全波段的光谱平...; 潘磊庆肖慧屠康王振杰孙晔顾欣哲; 文献传递

葡萄光谱信息采集装置: 本实用新型公开了一种葡萄光谱信息采集装置，包括光源(1)、Y型光纤(2)、样品池(3)、可见/近红外光谱仪(4)、数据采集卡(5)；所述Y型光纤(2)的三端分别连接光源(1)、样品池(3)和可见/近红外光谱仪(4)；所述...; 潘磊庆肖慧孙柯孙晔屠康张燕芬

一种基于结构化高光谱系统的水果缺陷检测方法: 本发明提供一种基于结构化高光谱系统的水果缺陷检测方法，它检测准确率高，尤其适合于对早期肉眼不可见的淤伤水果的检测。所述结构化高光谱系统包括高光谱相机、光源、光纤导管、投影仪、计算机，计算机与高光谱相机、投影仪电连接，光源...; 孙晔汪小旵李玉花孙国祥; 文献传递

一种气味传感器对铜绿假单胞杆菌生长预测的方法: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉类典型腐败菌铜绿假单胞菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种浓度的铜绿假单胞菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单...; 潘磊庆顾欣哲屠康孙晔王文雪胡鹏程张伟; 文献传递

基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法及装置: 本发明公开了一种基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法和检测装置，其中检测方法包括如下步骤：1、采集训练环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M；采集样本葡萄的光谱信息构成矩阵L；2、采集样本葡萄的品质信息构成矩阵Q...; 潘磊庆肖慧屠康孙柯孙晔冯莉白云; 文献传递

一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400‑1000nm波长...; 潘磊庆王振杰屠康孙晔顾欣哲胡鹏程; 文献传递

一种基于多视角RGB-D融合技术的悬架式高通量温室植物表型测量系统: 本发明旨在提供一种悬架式高通量温室植物表型测量系统。测量系统安装于悬架式支架上，悬架式支架可实现三轴移动，以满足全生长周期植物表型原位测量需求。测量系统主要有三个TOF相机组成，分别采集各个视角下RGB‑D图像，通过TO...; 孙国祥汪小旵李玉花孙晔丁永前魏立群王迎旭; 文献传递

一种基于高光谱图像对腐败真菌生长预测的方法: 本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱...; 潘磊庆孙晔屠康顾欣哲胡鹏程韦莹莹张伟; 文献传递

基于计算机视觉对五种常见稻谷霉变真菌的分类识别: 为了开发一种快速高效识别稻谷常见霉变真菌种类和生长时间的方法，研究采用了计算机视觉结合图像处理和模式识别的方法对真菌单菌培养图像进行了分析识别。主要通过单菌培养、图像获取、图像处理、特征提取、特征向量的分类训练的处理过程...; 王振杰孙晔顾欣哲屠康潘磊庆; 关键词：真菌计算机视觉图像处理模式识别 SVM

高光谱图像法对稻谷贮藏中五种常见真菌生长拟合及区分被引量：8: 2016年; 利用高光谱成像系统（HIS）获取稻谷贮藏中常见真菌（黑曲霉、米曲霉、杂色曲霉、构巢曲霉、桔青霉）在马铃薯葡萄糖琼脂板上培养期间的高光谱图像,波峰709 nm处的光谱值和全波段光谱值的第一主成分得分两种方法构建真菌Gompertz函数的生长模拟模型。Gompertz函数拟合结果显示,五种真菌基于全波段光谱值PCA分析后的第一主成分得分建立的生长拟合模型R2为0.1781~0.9501,基于波峰709 nm光谱值建立的拟合模型R2为0.9095~0.9679,效果明显优于第一主成分得分的建模效果。另外,主成分分析（PCA）结合偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）可以区分五种不同菌种。其中,训练集和测试集中,PLS-DA模型对培养48 h的黑曲霉、米曲霉、构巢曲霉、桔青霉四种真菌及对照组的区分准确率为100%;而对杂色曲霉,训练集区分准确率为100%,测试集的区分率为33.33%。结果表明高光谱图像技术能够用来对真菌种类进行区分。; 肖慧王振杰孙晔顾欣哲屠康都立辉潘磊庆; 关键词：高光谱图像稻谷真菌