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王莹

作品数：2 被引量：8H指数：2
供职机构：吉林省产品质量监督检验院更多>>
相关领域：轻工技术与工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇淀粉
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱技术
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱法
  • 1篇近红外光谱技...
  • 1篇光谱法
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇红外光谱法
  • 1篇SVM
  • 1篇C-SVM

机构

  • 2篇北京工商大学
  • 2篇天津科技大学
  • 2篇吉林省产品质...

作者

  • 2篇张秋晨
  • 2篇邹婷婷
  • 2篇王莹
  • 2篇窦英
  • 1篇宋焕禄
  • 1篇陶菲菲
  • 1篇庞小一
  • 1篇刘野
  • 1篇段紫怡

传媒

  • 1篇食品与发酵工...
  • 1篇食品工业科技

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
短波近红外光谱结合ν-SVM法快速无损鉴别淀粉种类被引量：2
2013年
选用不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用短波近红外光谱技术对淀粉种类进行鉴别。分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、ν-支持向量机(ν-SVM)建立淀粉种类鉴别的短波近红外光谱模型;并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果。结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、一阶微分3种预处理方法后,ν-SVM分类模型的效果最佳;训练集交叉验证正确率为100%,测试集正确率也达到100%。该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的。
邹婷婷窦英王莹宋焕禄庞小一陶菲菲张秋晨
关键词：淀粉
近红外光谱法结合C-SVM及ν-SVM方法快速无损鉴别淀粉种类被引量：8
2013年
不同厂家的红薯淀粉、马铃薯淀粉和玉米淀粉共112个样品,利用近红外光谱技术对淀粉种类进行识别。分别采用马氏距离判别法、C-支持向量机(C-SVM)、ν-支持向量机(ν-SVM)建立淀粉种类鉴别的近红外光谱模型;并对比多元散射矫正、平滑、一阶微分、二阶微分等多种预处理方法后的建模结果。结果表明:同时使用平滑、多元散射矫正、微分三种预处理方法后,C-SVM和ν-SVM分类模型的效果最佳;训练集交叉验证正确率均为98.72%,测试集正确率均达到100%。实验结果表明,该模型快速准确无损的鉴别淀粉种类是可行的。
邹婷婷窦英王莹刘野段紫怡张秋晨
关键词：近红外光谱技术淀粉
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