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基于网络闭包理论的交易型社区网络演化研究被引量：5: 2015年; 随着社会化商务时代的到来,交易型社区的发展越来越成为解决社会化商务中经济性与社会性矛盾的关键.但交易型社区与传统社交社区在成员角色和动机上的差异性也导致其网络演化的特殊性.本研究以国内最大的交易型网站(淘宝网)为平台,选取其中最活跃的圈子社区之一(共7902名会员,有效样本为6195名会员)为研究对象,分析交易型社区网络闭包机制相对于传统社交网络闭包机制的差异性.研究结果表明:(1)由于互惠关系的形成可能需要较高的交互成本并带来关系依赖和关系无效率的风险,交易型社区中成员会回避互惠关系的形成;(2)在一个主要由陌生人组成的交易型社区的模糊情境下,信息性社会影响起着主要作用,信息源的传播路径越多一方面加强了信息源的传染性,但另一方面也降低了该信息源的必要性而不利于其他成员与其构建关系;(3)交易型社区网络闭包(关系构建)的主要动力来源于成员间的相似性(选择性影响),具体表现在共同的社区好友和共同参与的社区活动上.; 黄敏学肖邦明孙培翔; 关键词：互惠性传染性

社会化商务中基于多重关系的社会网络形成机制及其对产品销售的影响: 本文主要从三个部分来系统地探讨了在社会化商务背景下,基于用户之间多重关系的社会网络虚拟资源的形成及其商业价值和相应的营销策略,在具体的研究中,我们选取社会化商务性质较强的交易型社区为研究对象,探讨用户在其中形成的多重关系...; 肖邦明; 关键词：社会网络病毒式营销; 文献传递

交易型社区中买家与卖家之间的网络闭包机制研究: 2015年; 以淘宝网为平台,选取其中最活跃的圈子社区为研究对象,并将所有的社区关系区分为由买家发出的连接和由卖家发出的连接,分析交易型社区网络闭包机制相对于普通社交网络闭包机制的差异性以及社区中的买家和卖家在关系构建决策上的不同。研究结果表明:1交易型社区中的买家会回避互惠关系的形成,而卖家则会通过互惠性的连接来构建稳定的关系和培养忠诚顾客;2在信息性社会影响起主导作用的交易型社区中,买家用户会避免信息的重复和冗余性而追求信息的多样和丰富性,因此,作为信息源的用户的传染路径越多会降低该信息源的必要性从而不利于社区中的买家用户与其构建关系;另一方面,由于社区中的卖家用户希望通过具有较强传染性的用户来传播网络店铺或商品的相关信息,他们则更愿意与这些作为信息传染源的用户构建关系;3不论是对于买家用户还是卖家用户,交易型社区的网络闭包(关系构建)主要通过共同的社区好友和共同参与的社区活动这样的二模嵌入模式完成。; 肖邦明黄敏学孙培翔; 关键词：互惠性

交易型社区的网络演进:基于社会网络闭包机制的差异性研究: 随着社会化商务时代的到来,交易型社区的发展越来越成为解决社会化商务中经济性与社会性矛盾的关键.传统的社会网络分析(SNA)探索了社交网络的演进规律,而交易型社区因为其成员角色(买家、卖家)和动机(交易决策)的不同而与社交...; 肖邦明黄敏学孙培翔; 关键词：电子商务社会网络信息传播; 文献传递

交易型社区的病毒式营销策略:基于社会影响、同质性和网络拓扑结构的ABMS仿真研究被引量：14: 2015年; 病毒式营销是企业在社会化商务背景下广泛采取的一种社会化营销策略,以往的研究往往基于消费者所嵌入的社会网络,运用ABMS(agent-based model simulation,ABMS)仿真技术模拟社会影响机制下的口碑传播绩效。但在社会化商务背景下逐渐发展起来的交易型社区外在的网络结构(具有双模特性)和内在的成员心理机制(以信息型影响为主导)与传统的社会网络有本质区别。本研究以国内最大的交易型网站(淘宝网)为平台,基于爬虫技术获取其中两个交易型社区(淘宝帮派)中全部成员的人际关系和社区活动数据,通过ABMS仿真实验探讨了社会影响机制(基于人际间的口碑传播)、同质性机制(以社区活动为载体的传播)和社区的网络拓扑结构对这些社区的病毒式营销绩效的影响。研究发现:(1)不考虑每一个社区成员顾客价值的差异,初始节点规模的增加(0.5%~5%)并不会增强扩散传播的效果(因为初始节点影响范围的重叠性);(2)在控制了网络密度的随机网络实验中,基于社会影响机制的扩散与基于同质性机制的扩散效果差异显著;(3)当改变网络拓扑结构为真实网络时,社会影响和同质性影响的扩散差异依然显著。特别要提到的是,同质性机制虽然在初期会显著提升扩散速度,但由于受到社区活动数量的限制,其最终的扩散范围却没有基于社会影响扩散的范围广;(4)探讨初始节点类型的选择对扩散绩效影响的实验表明,相对于随机选取的节点,选择那些在双模网络中同时占据中心位置的成员会显著提升传播扩散的速度直至"饱和效应(saturation effect)"的出现。; 肖邦明黄敏学; 关键词：消费动机顾客价值

交易型社区的网络闭包机制研究被引量：4: 2015年; 以中国最大的交易型网站淘宝网为平台,选取不同活跃度的交易型社区作为研究对象,从社会网络分析视角探讨不同社区活跃度下交易型社区成员之间关系网络的闭包机制。基于一般网络闭包相关理论,进一步考虑关系的方向以及交易型社区本身的信息性和功能性特征对其成员之间关系构建的影响。借助以Selenium为核心工具编写的爬虫程序,获取淘宝帮派网页上在同一主题下规模相似的4个具有不同社区活跃度的社区成员相互之间关系构建(相互关注和成为粉丝)的数据,运用图布局算法的Gephi软件,将所有样本社区的整体关系网络结构进行可视化呈现,通过构建关系形成概率的风险模型和基于SAS 9.2工具的参数检验得到研究结论。研究结果表明,活跃度较低的交易型社区内成员之间的关系网络闭包主要受选择性影响机制的驱动,而基于互惠性和传染性的社会性影响对成员的关系构建都具有负向的影响;活跃度较高的交易型社区内成员之间的关系网络闭包会同时受到社会性影响和选择性影响的驱动,并且社会性影响比选择性影响具有更强的作用;不论是在活跃度较低还是活跃度较高的交易社区,社会性影响和选择性影响的交互影响对社区成员的关系网络闭包具有显著的正向影响。这些研究结果可以帮助交易型社区的管理者和参与者从宏观角度观察社区的整体结构及其动态演化过程,同时也能从微观角度了解社区中成员之间相互关系构建的规律。; 肖邦明黄敏学廖俊云; 关键词：互惠性传染性

消费咨询网络中意见领袖的演化机制研究--预期线索与网络结构: 意见领袖是社会网络中具有重要影响力的节点,比其他人拥有更多的网络关系,以往的研究主要关注的是意见领袖的识别和影响,而对于意见领袖的形成机制却少有探讨.为了回答这一问题,本文首先将意见领袖所依存的网络划分为社交网络和消费咨...; 黄敏学王琦缘肖邦明王殿文; 关键词：意见领袖网络结构

消费咨询网络中意见领袖的演化机制研究——预期线索与网络结构被引量：47: 2015年; 意见领袖是社会网络中具有重要影响力的节点,比其他人拥有更多的网络关系,以往的研究主要关注的是意见领袖的识别和影响,而对于意见领袖的形成机制却少有探讨。为了回答这一问题,本文首先将意见领袖所依存的网络划分为社交网络和消费咨询网络;与社交网络(例如微信)相比,消费咨询网络(例如美丽说、蘑菇街)信息分享和获取的特点更为突出,并且网络关系不再是现实人际关系反映,而是代表了信息的流动。在这一研究情境下,本文分析了网络节点的信息创造和网络结构对于网络关系构建以及意见领袖形成的影响。基于13年的网络演化数据的实证分析显示,(1)创造和提供信息能够显著地提升关系构建的概率和关系数量的累积,从而推动意见领袖的形成;(2)并且高质量的负面信息所带来的效果更大;(3)偏好连接、结构等价、互惠性和相似性等网络结构变量也能够很好地预测潜在关系建立的概率;(4)从最终网络关系演化的结果看,信息创造和网络结构对意见领袖和非意见领袖的关系构建影响力大小存在差异。; 黄敏学王琦缘肖邦明王殿文; 关键词：意见领袖网络结构

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