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SARIMA模型在流行性腮腺炎发病预测中的应用被引量：6: 2016年; 目的利用SARIMA模型预测未来山东省济宁市流行性腮腺炎发病情况,为流行性腮腺炎防控提供决策依据。方法收集山东省济宁市2009年1月至2013年7月流行性腮腺炎月发病数据资料,利用时间序列分析方法,构建SARIMA模型,并对2013年8月至12月的发病数资料进行预测。结果济宁市2009至2013年共报告流行性腮腺炎病例数8 520例,且发病具有明显的周期性和季节性特征。最终建立的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12),赤池信息准则(AIC)为74.45,且通过了统计学检验,模型残差为白噪声。实际月发病数与拟合月发病数进行相关性分析结果显示为显著性相关(r=0.75,P<0.000 1)。对2013年8月至12月发病数进行预测,均在95%置信区间内,且与实际发病数变动的趋势一致,验证了模型合理性。结论 SARIMA模型能较好地拟合济宁市流行性腮腺炎月发病数动态变化,可用于流行性腮腺炎的短期预测。; 李润滋章涛梁玉民罗成蒋正薛付忠刘言训刘静李秀君; 关键词：时间序列分析流行性腮腺炎

SIR模型在成人麻疹爆发及其疫情控制评价中的应用被引量：5: 2016年; 目的利用SIR模型,探讨成人麻疹爆发疫情的传播过程及疫苗控制效果。方法在一定的假设条件下,根据一定时期内实际爆发麻疹发病数,建立传染病动力学模型,利用马尔科夫蒙特卡洛算法对SIR模型进行参数估计。通过合理假设计算基本再生数(R_0)和有效再生数(R_t),研究疫苗控制效果。结果本次麻疹爆发有效接触率β=0.001 06,恢复率γ=0.117,R_0=2.96;在该模型假定条件下,如果在病例出现的第2天开始接种疫苗,可减少90.6%的病例发生,而在当前真实感染及控制措施下,该爆发在第26天时Rt<1,此时疾病即使不采取任何防治措施,亦会逐渐消失。结论 SIR模型适用于研究成人麻疹爆发过程,其在参数估计及模型拟合中接近真实情况。; 罗成许青孙霖章涛李润滋刘言训薛付忠李秀君; 关键词：麻疹 SIR模型

山东省2013年5岁以下儿童疫苗接种情况及影响因素分析被引量：20: 2015年; 目的了解2013年山东省5岁以下儿童国家免疫规划和扩大国家免疫规划后的疫苗接种情况,探讨接种率的影响因素,为制订今后免疫规划和相应策略提供依据。方法于2013年采取分层整群随机抽样方法,调查山东省17市1 502名5岁以下儿童和家庭的人口学特征、一类疫苗和二类疫苗的接种情况,并对相关因素进行多因素Logistic回归分析。结果山东省5岁以下儿童五种免费疫苗接种率均在90%以上,城市和农村至少接种过一种二类疫苗的比例分别为71.1%和83.7%(χ2=34.152,P<0.05)。五种二类疫苗中,除了水痘疫苗外,农村儿童的接种率均高于城市儿童,其中差异最大的是HIB疫苗,差异最小的是水痘疫苗。多因素分析显示,儿童年龄、城市农村、家庭人均年收入以及对医疗机构提供预防接种服务的满意度均是影响二类疫苗接种的相关因素。结论山东省5岁以下儿童一类疫苗接种率保持在较高水平,但二类疫苗接种率不高,城乡差异大,医疗机构提供的预防接种服务有待改善。; 王成蓬朱麟李佳佳章涛刘芳徐凌忠; 关键词：疫苗接种率影响因素

基于R软件的缺失数据MICE填补效果研究被引量：6: 2015年; 目的研究不同缺失率、不同缺失机制下,MICE(multivariate imputation by chained equations)多重填补的效果,探讨该填补方法的适用情况。方法依托某现况调查的完全数据,使用R软件构造不同缺失率、不同缺失机制的缺失数据。计算列表删除和MICE多重填补后分析结果的标准偏倚,并进行比较。单独对分类变量计算多重填补后的平均错分率。结果在单变量缺失率分别为10%、20%和30%的随机缺失三种情况下,MICE多重填补表现优良;其他模拟情况下,MICE多重填补相比于列表删除并未表现出明显的优势。对于分类变量,MICE填补后的平均错分率均超过60%。结论对于随机缺失数据,且单变量缺失率不超过30%时,建议采用MICE多重填补进行处理;但对于资料中的分类变量,不建议直接引用MICE填补后的具体数值。; 章涛朱麟季加东袁中尚薛付忠李秀君; 关键词：MICE 缺失数据

山东省老年人卫生服务利用现状及影响因素被引量：13: 2016年; 目的探讨山东省老年人卫生服务需要及其影响因素。方法利用第五次国家卫生服务调查山东省老年人的数据,分析山东省老年居民的卫生服务需要及利用现状,利用单因素分析和Logistic回归分析方法对山东省老年人卫生服务利用的影响因素进行分析。结果山东省老年居民的2 w患病率为49.2%,2 w就诊率为12.0%,慢性病患病率为58.8%,年住院率为14.9%。Logistic回归分析发现影响老年人2 w就诊(门诊服务利用)的因素有地区、老年人的年龄、文化程度、婚姻状况、就业状况以及是否患有慢性病,影响老年人年住院(住院服务利用)的因素有性别、就业状况、是否有医疗保险以及是否患有慢性病。结论山东省老年人卫生服务需要量大,但卫生服务利用度不足。应加强对老年人的健康教育,提高基层卫生服务机构的质量,促进老年人对卫生服务的利用。; 王成蓬章涛李佳佳徐凌忠; 关键词：卫生服务需要卫生服务利用

济宁市流行性腮腺炎与气象相关影响因素研究被引量：9: 2016年; 目的研究山东省济宁市气象因素对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎防控提供理论依据。方法收集济宁市2011年1月1日到2013年12月31日流行性腮腺炎疾病日监测数据及同期逐日气象数据,结合数据特征,通过构建分布滞后非线性模型,在控制长期趋势、季节趋势的基础上研究气象因素对流行性腮腺炎发病的影响。结果 2011—2013年济宁市共报告流行性腮腺炎7 309例,男性发病例数（5 011例）多于女性（2 298例）,性别比为2.18∶1;4～15岁儿童最多,占74.98%。以气温15.2℃为参照,日平均气温为-8.8℃、滞后0 d时RR值最高,为1.09（95%CI：0.94～1.27）;以相对湿度75%为参照,日平均相对湿度为100%、滞后0 d时RR值最高,为1.06（95%CI：1.01～1.13）。以气温15.2℃为参照,日平均气温达到最高（32℃）时,滞后30 d的总体效应值（RR）为0.28（95%CI：0.14～0.53）;以相对湿度75%为参照,日平均相对湿度达到最高（100%）时,滞后30 d的RR值为2.80（95%CI：1.66～4.71）,且均有统计学意义（P〈0.05）。结论气象因素对流行性腮腺炎的影响呈非线性,应密切监测气象因素,做好防控工作。; 李润滋章涛梁玉民罗成蒋正朱茜薛付忠刘言训李秀君; 关键词：气象因素流行性腮腺炎

体素内不相干运动弥散加权成像联合波谱分析对前列腺癌的诊断价值被引量：7: 2016年; 目的探讨体素内不相干运动(IVIM)弥散加权成像联合磁共振波谱分析(MRS)对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法经病理证实的37例PCa,49例良性前列腺增生(BPH)及21例正常前列腺组织患者纳入研究中,所有患者均行IVIM及MRS检查。计算并比较分析三组病例的纯弥散系数(D)、伪弥散系数(D*)、灌注分数(f)及(胆碱+肌酸)/枸橼酸盐(CC/C)值的差异。通过Logistic回归分析建立受试者工作特征(ROC)曲线,对比分析D、f、CC/C、IVIM、MRS、IVIM+MRS诊断PCa的ROC曲线下面积(AUC),计算IVIM、MRS、IVIM+MRS诊断PCa的敏感度、特异度。结果所有患者获得可分析的ROI共154个(包括PCa 46个,BPH 80个,正常前列腺组织28个)。PCa D值的中位数(四分位间距)[M(P25,P75)]值[0.86×10-3 mm2/s(0.69×10-3 mm2/s,1.01×10-3 mm2/s)]显著低于BPH和正常前列腺组织[1.24×10-3 mm2/s(1.13×10-3 mm2/s,1.52×10-3 mm2/s),1.47×10-3 mm2/s(1.37×10-3 mm2/s,1.72×10-3 mm2/s)](U=-11.340,P=0.000;U=-9.364,P=0.000),PCa f值的M(P25,P75)值[3.85%(2.91%,4.97%)]显著高于BPH和正常前列腺组织[2.15%(1.58%,2.70%)、1.89%(1.39%,2.48%)](U=-8.948,P=0.011;U=-6.807,P=0.000),PCa CC/C值的M(P25,P75)值[2.93(2.06,3.93)]显著高于BPH和正常前列腺组织[0.53(0.42,0.65)、0.49(0.40,0.55)](U=-8.232,P=0.000;U=-6.262,P=0.000),D*值无统计学差异(P>0.05)。各组诊断方法的AUC、敏感度和特异度分别为:IVIM:0.968、93.4%和91.7%;MRS:0.928、89.1%和93.5%,CC/C的最佳阈值为0.98;IVIM+MRS:0.991、95.8%和96.3%。结论 IVIM及MRS两种方法均可独立有效诊断PCa,两种技术结合较单独的任何一种更有助于PCa的诊断。; 孔晓勤邢可舟赵新尧葛亚平郭文彬郑应心章涛史浩; 关键词：前列腺肿瘤磁共振波谱学

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章涛

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