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大型客运枢纽行人标识导向系统设计优化模型及其解法被引量：8: 2016年; 大型客运换乘枢纽往往具有复杂空间结构,行人标识导向系统对提高枢纽换乘服务水平、引导公共交通出行具有积极促进作用.基于复杂建筑空间特点和枢纽功能管理要求,行人导向标识布设问题本质上可以归纳为复杂决策问题.基于此,建立考虑公交优先和财政投入的多目标优化模型,采用基于距离的粒子群改进算法(DISMOPSO)对模型进行求解.在铁路上海南站枢纽新一轮行人标识导向系统布设的实例中验证优化模型和算法的有效性.实证表明,本研究给出的优化模型与算法可以为大型客运换乘枢纽行人标识导向系统设计提供借鉴与帮助.; 余跃武李晔包磊邓皓鹏夏添; 关键词：公交优先换乘枢纽多目标优化

基于运单数据与WEKA挖掘的运输货物类型分类预测方法研究: 传统定性与定量区域货运需求预测具有经验判断与有限客观的特点，信息化环境下货运物流数据成果与计算机不断发展的数据挖掘分析技术驱动下区域货运需求预测理论研究范式已经向“数据十模型十分析”的知识挖掘转变。本研究运用某省物流公共...; 余跃武李晔邓皓鹏何青包磊; 关键词：公路货物运输数据挖掘 WEKA

中国公路货物运输碳排放重心转移轨迹分析被引量：4: 2016年; 低碳交通发展客观要求与公路货物运输高碳特性背景下，掌握我国公路货运碳排放重心及其转移轨迹对制定交通领域碳排放战略措施具有重要意义。借鉴重心理论分析方法，引入碳排放“重心”概念，运用1995-2013年中国各省级区域全社会公路货物运输统计数据，采用自下而上的方法计算出历年全国公路货运碳排放重心地理坐标及其转移路径，从路径方向、转移距离、政策相关性等多角度分析公路货运碳排放重心的动态变化与空间作用联系。结果表明：我国公路货物碳排放重心随时间维度向东与向南方向表现出很强的偏移趋向性；相对整个交通运输行业碳排放而言，我国公路货物运输碳排放重心转移轨迹表现出更明显的阶段性特征，可以作为国家宏观角度分析减排的指标之一；新的统计口径下，公路货运碳排方东、西部差异明显减少，现阶段主要表现为南、北方差异，且区域差异性问题正朝着积极良好的方向发展。; 余跃武李晔包磊李文翔; 关键词：低碳交通公路货运宏观经济政策

低碳导向的信号交叉口公交站点选址研究: 交叉口是城市交通排放的重点区位,公交站点在交叉口的布设位置对整个交叉口的能耗和排放均会造成一定影响。本文结合微观能耗排放模型PERE和微观仿真软件VISSIM,搭建了VISSIM-PERE仿真平台,用于仿真不同公交站点布...; 李晔包磊张博; 关键词：低碳交通; 文献传递

中国道路运输行业CO_2和污染减排潜力情景分析被引量：6: 2016年; 为了评估中国交通道路运输行业减排潜力,基于长期能源替代规划系统（LEAP）建立了LEAP-Tran模型,并应用该模型模拟分析了两种不同情景下（基准情景和综合措施情景,后者包括组织管理措施、技术进步措施和能源结构升级措施三种子情景）中国道路运输行业2012～2030年CO_2和其他大气污染物排放水平,通过估算减排贡献率识别了行业减排措施推广时间和重点部门.模拟结果表明,相对于基准情景,综合措施情景在2030年CO_2,CO,NOx,PM10和HC（碳氢化合物）污染物排放分别减少39.6%,58.6%,91.5%,79.9%和83.9%.各子情景中,组织管理措施CO_2和CO减排效果最佳,技术进步措施对其他污染物减排贡献度大,能源结构升级措施减排效果较小,但呈现增长势头.因此,道路运输行业具有巨大的减排潜力,近期减排主要通过组织管理措施和技术进步措施,如大力推广营运货车节能技术和制定更为严格的尾气排放标准.; 李晔包磊李文翔张怡然; 关键词：CO2排放道路运输行业情景分析

基于运单数据与WEKA挖掘的运输货物类型分类预测方法研究: 传统定性与定量区域货运需求预测具有经验判断与有限客观的特点,信息化环境下货运物流数据成果与计算机不断发展的数据挖掘分析技术驱动下区域货运需求预测理论研究范式已经向'数据+模型+分析'的知识挖掘转变。本研究运用某省物流公共...; 余跃武李晔邓皓鹏何青包磊; 关键词：公路货物运输数据挖掘 WEKA; 文献传递

低碳导向的信号交叉口公交站点选址研究: 口是城市交通排放的重点区位,公交站点在交叉口的布设位置对整个交叉口的能耗和排放均会造成一定影响.本文结合微观能耗排放模型PERE和微观仿真软件VISSIM,搭建了VISSIM-PERE 仿真平台,用于仿真不同公交站点布设...; 李晔包磊张博; 关键词：交通工程公交站点信号交叉口

基于相关分析的公交站颗粒物浓度研究被引量：1: 2016年; 现行的公交车站设计并未考虑交通排放污染物的大小程度,这导致公交出行者在候车过程中的健康受到威胁。通过实验设计,用颗粒物浓度测定仪、手持式气象站和摄像机对代表性公交车站的PM2.5浓度和可能影响污染物浓度的各种因素进行了高峰时段实地测定。结果表明,开口朝向道路的半封闭式公交站污染物浓度高于站外,而开口背向道路的污染物浓度则低于站外。分析结果显示:与污染物浓度呈正相关的变量有气压、大车流量、车流量和湿度,呈负相关的变量有气温、风速。车流量与PM2.5浓度的呈现较弱相关性,大车流量则呈现出较强相关性。这些结论为减少公交出行者所受的颗粒物危害提供了理论依据。; 李晔胡时杰包磊; 关键词：公交站颗粒物交通影响

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包磊