李志伟
- 作品数：13 被引量：91H指数：6
- 供职机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学水利工程更多>>
- 灰线性加权非等距GM(1,1)形变预测模型被引量：6
- 2016年
- 结合加权非等距GM(1,1)模型与线性回归理论,构建灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型,并给出对模型预测精度起决定性作用的灰指数v和参数m的优化方法。与加权非等距GM(1,1)模型和线性回归预测模型相比,灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型的精度更高,预测有效时间更长,模型的稳定性更好。优化v和m后,灰线性加权非等距GM(1,1)预测模型的实用性、稳定性进一步提高。
- 李克昭李志伟丁安民孟福军
- 基于综合优化GM(1,1)的形变预测模型被引量：15
- 2016年
- 通过对传统GM(1,1)模型的初始条件进行优化,利用复化的Simpson数值积分公式构造背景值,以及对残差序列进行修正,建立优化的GM(1,1)模型,并给出优化模型的精度评价方法和标准。以小浪底大坝的变形实测数据为例,进行基于传统GM(1,1)预测模型和优化GM(1,1)预测模型的计算比较。结果表明,基于优化的GM(1,1)预测模型精度更高。
- 李克昭李志伟孟福军丁安民
- 关键词：GM(1,1)模型
- 基于Markov理论的加权非等距GM(1,1)预测优化模型被引量：4
- 2016年
- 背景值的构造方法是影响加权非等距GM(1,1)预测模型的精度和适应性的关键因素。文中通过等分函数法构造新的背景值对传统的加权非等距GM(1,1)模型进行优化,优化后的模型使其同时适应于高增长指数序列和低增长指数序列,提高传统模型的预测精度和适应性能力。但是优化后的模型依然易受建模数据随机扰动影响。马尔科夫(Markov)模型具有削弱建模数据的随机扰动性的优势。基于此,将优化的加权非等距GM(1,1)模型和Markov理论有机结合,构建优化的加权非等距Markov-GM(1,1)预测模型。最后,结合秀山湖二期工程的变形实测数据,运用新陈代谢的计算模式进行预测验证。结果表明:优化的加权非等距Markov-GM(1,1)预测模型的拟合和预测精度都优于传统的加权非等距GM(1,1)预测模型,新的预测模型的适用性更强,具有实际的参考价值。
- 李志伟李克昭
- 关键词：背景值新陈代谢
- 基于单位四元数的任意旋转角度的三维坐标转换被引量：13
- 2017年
- 针对三维空间坐标转换模型的参数求解问题,引入四元数构造旋转矩阵,证明了坐标转换旋转矩阵等价于四元数的正交变换,并利用单位四元数理论推导了一种直接进行空间坐标转换的算法。通过模拟数据进行仿真实验表明,该算法无需线性化,计算简便,且适用于任意旋转角度的坐标转换。
- 李志伟李克昭赵磊杰王云凯梁晓庆
- 关键词：正交变换单位四元数
- 精密三角高程测量在港珠澳青州航道桥中的应用被引量：7
- 2016年
- 由于海上日照辐射强,桥位处昼夜温差较大,温度环境较为复杂,同时二等水准观测存在夜间作业困难、观测效率低以及劳动强度大等问题。文中采用高精度全站仪徕卡TS30测量机器人进行精密三角高程测量代替二等水准测量,从精密三角高程测量的原理和误差改正角度进行分析,并结合港珠澳青州航道桥的工程案例进行验证。结果表明:在一定的距离和竖直角监测范围内,精密三角高程测量可以代替二等水准测量。
- 李志伟李克昭赵磊杰
- 关键词：测量机器人精密三角高程测量LEICA
- 灰线性马尔科夫模型在建筑物变形监测中的应用被引量：13
- 2016年
- 针对传统灰色GM(1,1)预测模型在建筑物变形监测预报中的拟合精度较差、预测精度较低和预测时间较短的问题,文中以传统GM(1,1)、线性回归和马尔科夫模型为理论基础,构建了灰线性马尔科夫预测模型,并结合某建筑物变形监测的观测数据,运用新陈代谢的计算模式进行预测。结果表明,灰线性马尔科夫预测模型的拟合精度和预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型和线性回归预测模型,灰线性马尔科夫预测模型具有预测精度高、预测时间长和稳定性高的优势。
- 李克昭李志伟赵磊杰
- 关键词：GM线性回归模型马尔科夫模型新陈代谢
- BDS/Galileo相位组合观测值优化选取被引量：2
- 2016年
- 针对载波相位测量中,整周模糊度的快速正确求解受限于载波波长和测量噪声的问题,提出一种在保持模糊度为整数的前提下,利用BDS/Galileo载波相位虚拟组合观测值来增加波长并保持低测量噪声的方法,使之有利于模糊度的求解;根据组合观测值选取标准,对组合系数进行选取并获得几组有效观测值组合。结果表明,通过该方法能够获得满足特定性能的组合观测值。
- 李克昭赵磊杰丁安民李志伟魏金本
- 关键词：GALILEO整周模糊度
- 马尔科夫理论的优化灰色模型预测建模被引量：22
- 2016年
- 针对GM(1,1)模型易受建模数据随机扰动影响,且模型稳定性较差的问题,该文提出了基于马尔科夫(Markov)理论的GM(1,1)预测优化模型。首先,通过最小二乘原理选取GM(1,1)模型的最优初值,利用指数函数法构造新的背景值,同时利用正化残差序列法进一步修正残差。然后,将优化的GM(1,1)模型和马尔科夫理论有机结合,进一步对优化的GM(1,1)模型进行改进,构建了优化的灰色马尔科夫预测模型。最后,以某建筑物的变形实测数据为基础,进行了传统GM(1,1)预测模型、优化的GM(1,1)预测模型和优化的灰色马尔科夫预测模型的实例计算比较,结果表明:优化的灰色马尔科夫预测模型的拟合精度和预测精度优于传统GM(1,1)预测模型和优化的GM(1,1)预测模型,且适用性更强,稳定性更好。
- 李克昭李志伟赵磊杰
- 关键词：GM(1,1)模型马尔科夫模型MARKOV
- 基于总体最小二乘法的多普勒观测值测速算法
- 2016年
- 为解决最小二乘法在数据处理时只考虑观测矩阵的误差,没有考虑系数阵的误差较大时其计算结果不理想等问题,把总体最小二乘法引入到多普勒测速计算,推导并给出了基于总体最小二乘法的求解模型,并利用采集的实验数据进行了验证计算。运用总体最小二乘法进行数据处理,能够同时考虑模型中自变量和因变量的误差,这就很好地解决了基于最小二乘法不能顾及系数矩阵误差的问题。实验结果表明,基于总体最小二乘法的计算结果要优于基于最小二乘法的结果,其解算得到的速度误差大部分小于0.15 m/s。
- 李克昭王云凯丁安民李志伟
- 关键词：测速最小二乘
- 基于多项式拟合改进的周跳探测方法研究
- 2016年
- 多项式拟合法探测周跳因其算法简单,适合计算机编程而被广泛地应用。然而,其探测精度也受到观测误差和采样频率的影响。因此,提出了多项式拟合法结合历元间差分和B-spline曲线插值法的新方法来解决这两个方面的问题。介绍了新方法的原理和模型,最后利用采集的数据进行了方法验证。
- 李克昭王云凯赵磊杰李志伟魏金本
- 关键词：B-SPLINE多项式拟合差分周跳
