朱志鹏
- 作品数：13 被引量：26H指数：4
- 供职机构：江西中医药大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法
- 本发明公开了一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法。本发明基于变量重要性投影分析以确定中药复方量效关系研究方法与现有技术相比有如下优点：1、本方法采用基于变量重要性投影分析的方法，通过分析入血成份的分析，获得最...
- 杜建强王跃生饶毅聂斌郝竹林朱志鹏
- 一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法
- 本发明公开了一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法。本发明基于变量重要性投影分析以确定中药复方量效关系研究方法与现有技术相比有如下优点：1、本方法采用基于变量重要性投影分析的方法，通过分析入血成份的分析，获得最...
- 杜建强王跃生饶毅聂斌郝竹林朱志鹏
- 文献传递
- 融合随机森林的偏最小二乘法及其中医药数据分析被引量：5
- 2018年
- 偏最小二乘方法在多元线性回归建模中存在着诸多优势,但其本质还是线性回归,难以满足中医药非线性的特性。而随机森林构建的回归模型是由多个多元线性片段构成,对非线性数据有良好的拟合效果。提出了一种融合随机森林的偏最小二乘方法,该方法主要是利用PLS不断提取主成分并累计,利用随机森林算法将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建多棵决策树,直到满足精度条件为止。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集的数据进行分析处理,实验结果表明,融合随机森林的偏最小二乘分析方法对中医药数据有很好的适应性。
- 曾青霞杜建强聂斌喻芳余日跃朱志鹏
- 关键词：偏最小二乘法中医药信息非线性
- 基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略
- 在中药方剂量-效关系的分析中，需寻找药理指标(因变量)受哪些血液指标(自变量)影响。本文提出一种基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略，利用特征子集相关度对药理指标进行评估预选出特征子集，然后将其放入偏最小二乘法...
- 朱志鹏杜建强聂斌喻芳余日跃
- 关键词：偏最小二乘法CFS中医药信息
- 一种融合模型树和随机森林的分析预测方法及其医学应用
- 中医方药的量-效关系和组效关系的分析对临床用药指导有着中药的意义,而决定其量-效关系和组效关系的数据呈现多自变量、多因变量和非线性的特征.随机森林回归在建模过程中对每一棵决策树叶子节点的数据进行均值处理,对非线性数据的预...
- 朱志鹏杜建强刘博郝竹林张鑫
- 关键词：中医方药用药规律数据处理
- 文献传递
- 融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法及其中医应用
- 2019年
- 离散二进制粒子群算法(BPSO)在各种离散优化问题中有着诸多优势,但其很容易由于非线性的问题陷入局部最优解,无法得到最佳特征子集。而降噪自编码器可通过多层非线性网络进行映射与重构,对中医药数据有良好的处理效果。因此提出了一种融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法,该方法主要是利用降噪自编码器对特征进行非线性映射形成超完备基,然后在超完备基中通过BPSO进行搜索,从而得到最佳特征子集。分别采用临床糖尿病数据集和UCI数据集进行分析处理,实验结果表明,融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法对中医药临床实验数据有较好的适应性。
- 黄灿奕杜建强聂斌曾青霞朱志鹏喻芳
- 关键词：非线性中医药
- 基于特征相关的偏最小二乘特征选择方法被引量：4
- 2019年
- 针对传统的偏最小二乘法只考虑单特征的重要性以及特征之间存在冗余和多重共线性等问题,将特征之间的统计相关性引入到传统的偏最小二乘分析中,构造了一种基于特征相关的偏最小二乘模型。首先利用特征相关度对特征进行评估预选出特征组;然后将其放入偏最小二乘模型中进行训练,评估该特征组是否可取。结合前向贪心搜索策略依次评价候选特征,并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集进行分析处理。实验结果表明,该特征选择方法能较好地寻找较优的特征组。
- 曾青霞杜建强朱志鹏聂斌余日跃喻芳
- 关键词：中医药信息偏最小二乘法
- 基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略被引量：1
- 2019年
- 在中药方剂的量-效关系分析中,需要寻找药理指标(因变量)受哪些血液指标(自变量)影响。本文提出一种基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略,利用特征子集相关度对药理指标进行评估预选出特征子集,然后将其放入偏最小二乘法中进行训练,利用训练后得出的残差平方和评估该特征子集是否可取,并结合顺序前向浮动混合搜索策略与顺序后向浮动混合搜索策略,综合评估以分析药理指标受哪些血液指标的影响。分别采用麻杏石甘汤君药止咳数据集及UCI数据集进行分析处理,实验结果表明该特征选择策略能较好寻找一个较优的特征子集。
- 刘蕾杜建强朱志鹏聂斌罗计根贺佳喻芳余日跃
- 关键词：偏最小二乘法中医药信息
- 融合模型树的偏最小二乘法的中医药分析研究
- 2017年
- 中医方药呈现多靶点、多成分、多药效指标等特点,决定了中医药数据具有多自变量、多因变量和非线性的特征。偏最小二乘法(PLS)以其内部交叉核验的本质,难以满足中医药非线性的特性,而模型树在回归建模时,由多个多元线性片段组成,对非线性数据有良好的拟合效果。基于此,本文提出了一种融合模型树的PLS。PLS外模型中的主成分仍按照原来的方法不断提取并累计t=(t_1,t_2,t_3,…),将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建模型树,直到满足精度条件为止。分别在麻杏石甘汤君药平喘实验、止咳实验和UCI机器学习数据集上进行实验,结果表明,融合模型树的PLS对中医药数据有很好的适应性。
- 杜建强喻芳聂斌朱志鹏刘蕾
- 关键词：偏最小二乘法非线性中医药信息模型树
- 基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算被引量：9
- 2017年
- 评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘"方剂—证型—组成成分"的隐含关系的方法,将"方剂—组成成分"转换成"方剂—证型"和"证型—组成成分"两个概率分布,并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治。
- 朱志鹏杜建强刘英锋喻芳罗计根
- 关键词：中医药信息
