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章强

作品数:11 被引量:44H指数:4
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇成像
  • 6篇磁共振
  • 4篇动脉
  • 3篇主动脉
  • 3篇磁共振成像
  • 2篇动脉粥样硬化
  • 2篇胸主动脉
  • 2篇易损斑块
  • 2篇硬化斑块
  • 2篇运动信息
  • 2篇图像
  • 2篇粥样硬化斑块
  • 2篇基于3D
  • 2篇非刚性
  • 2篇斑块
  • 1篇断层摄影
  • 1篇断层摄影术
  • 1篇对比度
  • 1篇多模态
  • 1篇心电

机构

  • 11篇清华大学
  • 4篇华盛顿大学
  • 3篇东南大学
  • 2篇扬州大学附属...
  • 1篇北京医院
  • 1篇扬州大学第二...
  • 1篇中日友好医院

作者

  • 11篇章强
  • 9篇陈慧军
  • 4篇苑纯
  • 4篇赵锡海
  • 3篇李澄
  • 3篇王苇
  • 2篇周长武
  • 2篇何乐
  • 2篇李睿
  • 2篇李睿
  • 2篇杜芳
  • 1篇何乐
  • 1篇宋焱
  • 1篇谢晟
  • 1篇陈硕
  • 1篇孙杰
  • 1篇王春尧
  • 1篇杜芳

传媒

  • 1篇中国医学影像...
  • 1篇临床荟萃
  • 1篇中华老年医学...
  • 1篇中华放射学杂...
  • 1篇临床放射学杂...
  • 1篇中华临床医师...
  • 1篇中国医疗设备

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2005
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
CT技术在评估急性缺血性脑卒中患者侧支循环中的应用被引量:11
2017年
脑侧枝循环在急性缺血性脑卒中的临床诊疗中非常重要,是急性缺血性脑卒中的治疗方案选择的重要依据,也能较好的预测患者的预后,因此使用影像学方法快速准确的确定缺血性脑卒中患者的侧枝循环状态至关重要,本文将系统的回顾目前临床实践和研究中常用的CT在缺血性脑卒中患者中评价侧枝循环的各种技术及其临床应用,包括单时相CT血管造影、多时相CT血管造影、以及CT灌注成像技术。
王春尧章强陈慧军
关键词:侧枝循环
磁共振管壁成像观察他汀类药物对老年人胸主动脉粥样硬化斑块特征的影响被引量:1
2017年
目的应用磁共振管壁成像技术评价他汀类药物对老年人胸主动脉粥样硬化斑块成分及负荷特征的影响。方法前瞻性研究,该研究的人组人群为60岁以上,且无任何严重心脑血管症状的老年人。所有受试者均进行胸主动脉磁共振管壁扫描。图像判读人员将定量测量胸主动脉粥样硬化斑块的负荷,定性分析斑块的成分,并评价他汀类药物对这些特征的影响。将胸主动脉分为3段,即升主动脉段,主动脉弓段以及降主动脉段。结果55例受试者存在胸主动脉粥样硬化斑块,其中使用他汀组24例,平均年龄(73.8±6.3)岁,12例(50.0%)为男性。使用他汀组的低密度脂蛋白及总胆固醇水平均低于未使用他汀组,分别为(2.4±0.7)mmol/L比(3.1±0.8)mmol/L(P〈0.01)、(4.4±0.6)mmol/L比(5.1±1.0)mmol/L(P〈0.01)。使用他汀组胸主动脉各段的管腔面积、管壁面积以及血管总面积均小于未使用他汀组,差异有统计学意义(均P〈0.05)。使用他汀组主动脉弓段和降主动脉段的平均管壁厚度均小于未使用他汀组,分别为(2.7±0.3)mm比(2.8±0.4)mm(P〈0.01)、(2.5±0.4)mm比(2.6±0.5)mm(P〈0.01)。另外,使用他汀组斑块内出血/血栓的发生率低于未使用他汀组,分别为6例(25.0%)比8例(25.8%),差异无统计学意义(P〉0.05)。结论他汀类药物不仅可以降低血脂水平,还可减小老年人胸主动脉粥样硬化斑块的负荷,维持斑块的稳定。
周长武李澄赵锡海杜芳王苇乔会昱何乐李睿陈慧军章强苑纯
关键词:动脉粥样硬化磁共振成像
基于3D形貌测量的磁共振成像矫正方法、装置及设备
本发明公开了一种基于3D形貌测量的磁共振成像矫正方法、装置及设备,其中,方法包括:实时采集头部和体部的3D形貌信息;根据头部和体部的3D形貌信息得到人体的刚性和非刚性运动信息;同步光学采集磁共振数据;根据人体的刚性和非刚...
陈慧军齐海坤章强
文献传递
基于增强MRI纹理分析区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌被引量:19
2017年
目的探讨基于增强MRI纹理分析对区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌的可行性,以期降低非产褥期乳腺炎患者误诊的风险。资料与方法回顾性分析42例非肿块样强化病灶乳腺癌和30例乳腺炎患者的增强MRI图像数据。手动勾画病灶以及正常组织感兴趣区,对每个ROI提取3234个纹理特征,通过稳定性筛查去除对感兴趣区选择敏感的特征,并使用遗传算法和线性判别分析最终提取10个纹理特征对非产褥期乳腺炎、非肿块样强化病灶乳腺癌及正常乳腺组织进行分类。结果使用这10个特征的线性判别分析分类器对三类组织分类的总体准确率为89.6%。其中,对炎-癌分类的敏感度和特异度分别达92.9%和90.0%,说明纹理分析可成功区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌。结论纹理分析能够可靠地区分非产褥期乳腺炎、非肿块样强化病灶乳腺癌及正常乳腺组织,为临床诊断提供可靠的结果。
李汉森章强齐海坤潘新蕾谢晟陈慧军
关键词:乳腺炎图像增强
无接触颈部呼吸和脉搏信号的检测方法、装置及成像设备
本发明公开了一种无接触颈部呼吸和脉搏信号的检测方法、装置及成像设备,其中,方法包括:实时采集人体颈部的3D形貌信息;根据人体颈部的3D形貌信息得到人体的呼吸信号和心电信号。该方法可以通过人体颈部的3D形貌信息得到人体的呼...
陈慧军齐海坤章强王雅洁
文献传递
3D脑肿瘤分割的Dice损失函数的优化被引量:6
2019年
脑肿瘤的精确诊断对于提高病人的生存率,提供积极有效的治疗方案有着重要的意义。磁共振(MR)影像检查可提供脑肿瘤诊断结果并增加脑肿瘤诊断率,而精确分割三维脑肿瘤MR图像对于脑肿瘤的诊断,治疗以及术后追踪都有着非常重要的意义。本文针对在三维MR图像上的脑肿瘤分割问题,提出了直接优化评价指标的新损失函数的深度神经网络算法,可直接优化全肿瘤区,肿瘤核心区和增强肿瘤区这三个重要临床所需的分割目标的Sorensen Dice系数。最终测试集在全肿瘤区、肿瘤核心区和增强肿瘤区这三个目标区域的平均Sorensen Dice系数分别达到:0.875、0.829、0.695,全面优于传统的交叉熵损失函数,为脑肿瘤的精确分割提供了新的自动工具。
刘昊王冠华章强李雨泽陈慧军
关键词:磁共振图像损失函数
JB汽车在中国豪华轿车市场竞争分析
章强
基于3D形貌测量的磁共振成像矫正方法、装置及设备
本发明公开了一种基于3D形貌测量的磁共振成像矫正方法、装置及设备,其中,方法包括:实时采集头部和体部的3D形貌信息;根据头部和体部的3D形貌信息得到人体的刚性和非刚性运动信息;同步光学采集磁共振数据;根据人体的刚性和非刚...
陈慧军齐海坤章强
高分辨率磁共振评价老年人胸主动脉粥样硬化斑块的特征与高血压的相关性
2016年
目的探讨老年人群胸主动脉粥样硬化斑块的成分及负荷特征与高血压的相关性。方法该研究的入组人群为60岁以上,且无任何严重心脑血管症状的老年人。所有受试者均进行磁共振胸主动脉多对比度管壁成像。图像判读人员定量测量高血压患者与血压正常者胸主动脉粥样硬化斑块的负荷,定性分析胸主动脉粥样硬化斑块的成分,并比较它们的差异。将胸主动脉分为三段,即升主动脉段(AAO)、主动脉弓段(AOA)以及降主动脉段(DAO)。结果 55例受试者存在胸主动脉粥样硬化斑块,其中高血压组29例,平均年龄(74.2±5.5)岁,16例(55.2%)为男性。高血压组胸主动脉粥样硬化斑块内出血/血栓的发生率显著高于血压正常组(37.9%vs.11.5%,P=0.025)。高血压组胸主动脉三个节段的管腔面积、管壁面积、血管总面积以及最大管壁厚度均大于血压正常组,且差异均具有统计学意义(均P<0.05)。高血压组AOA段(31.7%±5.4%vs.31.4%±4.7%)和DAO段(34.6%±5.4%vs.33.6%±4.3%)的标准化管壁指数均大于血压正常组,且差异亦有统计学意义(均P<0.05)。结论老年人群高血压患者胸主动脉粥样硬化易损斑块的发生率明显高于血压正常者。
周长武李澄赵锡海杜芳王苇乔会昱何乐李睿陈慧军章强苑纯
关键词:高血压易损斑块
基于U-Net神经网络的多模态MR颈动脉血管成像的分割方法研究被引量:7
2019年
目的 探讨基于U-Net神经网络的多模态MR影像颈动脉血管分割方法的价值.方法 回顾性分析了2012年至2015年中国动脉粥样硬化风险评估研究项目中,经标准多模态MR扫描,且两周内出现缺血性脑卒中或短暂性脑缺血的患者.经纳入标准和排除标准筛选后,有658例患者共17 568层颈动脉血管壁影像纳入研究.应用定制设计的心血管疾病评估计算机辅助系统(CASCADE,华盛顿大学血管成像实验室,西雅图)对所有影像数据进行分析.按照训练集、验证集和测试集6∶2∶2的比例,随机选取10 592个样本作为训练集,3 488个样本作为验证集,3 488个样本作为测试集.为防止模型过拟合,提高模型泛化能力,对原始的多模态血管斑块MR影像进行数据增强.应用经过微调的U-Net神经网络构建多模态MR影像颈动脉血管分割模型,在训练集上训练,在验证集上验证并优化训练超参数,在测试集上测试并计算像素级别的颈动脉血管分割的敏感度、特异度和Dice系数,并计算U-Net分割方法和手工分割方法下的最大管壁厚度和管壁面积,利用组内相关系数和Bland-Altman分析来验证两种方法的一致性.结果 在测试集上应用训练得到的U-Net神经网络模型进行颈动脉血管分割,计算敏感度为0.878,特异度为0.986,Dice系数为0.858.最大管壁厚度的组内相关系数(95%可信区间)为0.921(0.915~0.925),管壁面积的组内相关系数(95%可信区间)为0.929 (0.924~0.933),Bland-Altman分析中最大管壁厚度差值为(0.037±0.316)mm,管壁面积差值为(1.182± 4.953)mm2,U-Net分割方法和手工分割方法具有较高一致性.结论 应用U-Net神经网络的方法,在大规模经过专业医师标注的数据集上进行训练和验证,可以实现对多模态MR影像颈动脉血管自动分割.
李继凡陈硕章强宋焱Gador Canton孙杰许东翔赵锡海苑纯李睿
关键词:颈动脉动脉粥样硬化
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