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陈继超

作品数:4 被引量:16H指数:2
供职机构:河南师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇WEBQUE...
  • 1篇信息素养
  • 1篇学生素质教育
  • 1篇师范
  • 1篇师范生
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇思维
  • 1篇思维导图
  • 1篇素质教育
  • 1篇网络
  • 1篇网络分析
  • 1篇网络分析方法
  • 1篇教育
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇分析方法
  • 1篇NDMA
  • 1篇WEB教学
  • 1篇ANP

机构

  • 3篇河南师范大学
  • 1篇河南大学

作者

  • 4篇陈继超
  • 1篇吕会聪
  • 1篇封娜娜
  • 1篇崔金玲
  • 1篇牟占生

传媒

  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇河南师范大学...
  • 1篇计算机教育

年份

  • 3篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于ANP的师范生信息素养评价模型研究被引量:10
2010年
在现有的信息素养评价指标体系中,假设各评价指标之间是不存在影响和依赖关系的,但这样的假设在实际中是不存在的.因此,考虑到各评价指标之间的相互影响,本文利用网络分析方法(ANP)建立了师范生信息素养评价指标体系的网络分析模型,并确定了各指标的相对权重,以期为师范生信息素养教育的侧重点提供参考.
崔金玲吕会聪陈继超
关键词:信息素养
基于MindMap-WebQuest的Web教学系统设计与实现
随着Web功能的不断发展,基于IE浏览器的在线应用越来越丰富。网络教学在继承、融合传统教学优势的基础上得到了进一步发展。Web教学系统将是未来教学系统发展的主流。现代社会越来越强调学习者综合素质、创新能力,互联网丰富的资...
陈继超
关键词:WEBQUESTASP.NET
文献传递
数据挖掘在学生素质教育智能评价系统中的分析应用被引量:1
2011年
在研究数据挖掘的基础上,设计、开发了基于数据挖掘的高校学生素质智能评价系统。将数据挖掘技术应用到校内教育教学的过程中,对影响学生素质的行为进行智能分析研究,获取有效信息。目的在于能及早发现学生的不良现象,能有效地教导、教育学生,以此提高校的教育教学及管理质量。
陈继超
关键词:数据挖掘素质教育决策树算法
基于JITT模式的“思维导图-WebQuest”教学模型被引量:5
2011年
分析了思维导图和WebQuest的特点,探讨基于Internet特征下思维导图与WebQuest的结合方式,提出一种适用于JITT模式的教学模型:将传统课堂与网络课堂相结合,帮助学生完成知识的内化、融合,增强学生的创新能力。
陈继超牟占生封娜娜
关键词:JITT模式思维导图WEBQUEST
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