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蔡通

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市大学生创新创业训练计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇图像
  • 2篇静态图像
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度化
  • 2篇监控系统
  • 2篇报警
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇单片机最小系...
  • 1篇电机
  • 1篇电机驱动
  • 1篇电机驱动模块
  • 1篇遗传算法
  • 1篇用户
  • 1篇用户自定义
  • 1篇远程
  • 1篇远程控制
  • 1篇远程控制系统

机构

  • 4篇重庆邮电大学

作者

  • 4篇王进
  • 4篇蔡通
  • 2篇张军
  • 2篇曹宝林
  • 2篇胡明星
  • 1篇陈乔松
  • 1篇赵蕊
  • 1篇孙开伟
  • 1篇邵明伟
  • 1篇杨康
  • 1篇姜江
  • 1篇黄萍丽

传媒

  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于演化学习超网络的微阵列数据分类被引量:5
2014年
为解决传统模式识别方法学习结果过于复杂且难以解读的问题,提出了一种基于遗传算法的演化学习超网络模型.与传统的基于梯度下降和超边替代的超网络学习算法不同,演化学习超网络模型在其学习过程中引入了遗传算法.将超网络的超边集合划分成多个子种群;对子种群中的个体进行选择、交叉和变异等遗传操作,并对每一代种群进行子种群间优秀个体的迁移.每个子种群并行执行演化操作,完成演化后得到一个具有决策能力的超网络分类器.利用演化超网络对急性白血病、肺癌和前列腺数据集进行分类试验.结果表明,演化学习超网络对3个数据集的分类准确率分别为96.21%,99.26%,96.09%.所提出的方法与其他传统的模式识别方法相比,具有更高的分类准确率,而且其学习结果具有很好的可读性,有利于挖掘与癌症诊断密切相关的基因对高阶关联关系.
王进黄萍丽孙开伟蔡通
关键词:模式识别超网络遗传算法
一种入侵检测监控系统
本发明涉及一种入侵检测监控系统,该系统包括:图像采集模块、图像处理模块、人脸检测模块、背景对比模块、人脸识别模块、人脸注册模块、用户反馈模块、数据存储模块、报警管理模块和用户自定义模块。图像采集模块获得静态图像,然后通过...
王进胡明星曹宝林张军蔡通
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一种入侵检测监控系统
本发明涉及一种入侵检测监控系统,该系统包括:图像采集模块、图像处理模块、人脸检测模块、背景对比模块、人脸识别模块、人脸注册模块、用户反馈模块、数据存储模块、报警管理模块和用户自定义模块。图像采集模块获得静态图像,然后通过...
王进胡明星曹宝林张军蔡通
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智能机器人远程控制系统
本实用新型公开了一种智能机器人远程控制系统,包括智能车,该智能车包括车体、以及安装在车体上的车轮、电机、电机驱动模块和单片机最小系统,单片机最小系统与电机驱动模块连接,电机驱动模块与电机连接,电机与车轮连接;还包括远程控...
王进姜江赵蕊邵明伟杨康蔡通陈乔松
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共1页<1>
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