黄萍丽
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市大学生创新创业训练计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于演化学习超网络的微阵列数据分类被引量：5
- 2014年
- 为解决传统模式识别方法学习结果过于复杂且难以解读的问题,提出了一种基于遗传算法的演化学习超网络模型.与传统的基于梯度下降和超边替代的超网络学习算法不同,演化学习超网络模型在其学习过程中引入了遗传算法.将超网络的超边集合划分成多个子种群;对子种群中的个体进行选择、交叉和变异等遗传操作,并对每一代种群进行子种群间优秀个体的迁移.每个子种群并行执行演化操作,完成演化后得到一个具有决策能力的超网络分类器.利用演化超网络对急性白血病、肺癌和前列腺数据集进行分类试验.结果表明,演化学习超网络对3个数据集的分类准确率分别为96.21%,99.26%,96.09%.所提出的方法与其他传统的模式识别方法相比,具有更高的分类准确率,而且其学习结果具有很好的可读性,有利于挖掘与癌症诊断密切相关的基因对高阶关联关系.
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- 关键词：模式识别超网络遗传算法
- 一种基于GPU的并行演化超网络DNA微阵列基因数据分类系统及方法
- 本发明提出了一种基于GPU的并行演化超网络DNA微阵列基因数据分类系统及其方法，涉及智能信息处理技术领域。对DNA微阵列数据进行预处理后，将经过处理后的二进制字符串作为超网络的输入信息，在主机的CPU上对超网络进行初始化...
- 王进黄萍丽孙开伟
- 文献传递
- 基于物联网的三维缩微智能交通管理系统
- 本发明公开了一种基于物联网的三维缩微智能交通管理系统,包括缩微智能车,还包括信息采集模块、无线通信模块、信息存储模块、中央处理单元和三维交互终端；所述信息采集模块包括环境节点和运动节点；所述无线通信模块包括路由器和协调器...
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- 文献传递
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