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汪春秀

作品数:4 被引量:16H指数:3
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇SVM
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害天气
  • 1篇时间序列
  • 1篇气候
  • 1篇气候预测
  • 1篇气象
  • 1篇气象预报
  • 1篇作物
  • 1篇温室
  • 1篇温室环境
  • 1篇梅雨
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇仿真
  • 1篇GA

机构

  • 4篇南京信息工程...
  • 1篇国家农业信息...

作者

  • 4篇汪春秀
  • 3篇朱天一
  • 3篇王定成
  • 1篇乔晓军
  • 1篇秦军

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于SVM的灾害天气预测方法的研究被引量:3
2010年
采用针对小样本的基于统计学习理论的支持向量机进行灾害天气预测预报的研究。将灾害天气作为模式识别分类中的一类,构造气象预测的样本,建立灾害天气分类的模型,然后将其应用于夏天异常高温和凉夏预测,取得了较好的效果,可以进一步用于灾害天气预测的实践。
王定成汪春秀朱天一秦军
关键词:支持向量机灾害天气
基于作物响应的温室环境SVMR控制仿真被引量:7
2010年
在温室环境控制中,传统的根据专家经验的设定值确定控制的目标,由于经验的局限性和作物生长的适应性等原因而不能准确确定设定值,影响温室生产的效率。该文采用仿真模型,研究根据作物响应自动确定控制目标的温室环境控制方法。根据作物生长模型和温室环境变化模型采用遗传算法自动确定温室环境的设定值,采用稳定性、鲁棒性好的OS-LSSVMR(在线稀疏最小二乘支持向量机回归)内模控制进行温室环境控制。通过仿真,在相同室外条件下,基于作物响应的温室环境控制方法消耗的能量更少,作物的干质量增加的更多,控制的精度更高。说明了该方法与传统的控制方法相比较,具有节能、稳定性好等特点,可以提高温室生产的经济效益。
王定成乔晓军汪春秀朱天一
关键词:温室作物仿真GA
基于支持向量机的气象预报方法研究
本文针对短期气候(月、季、年时间尺度)变化的非线性特征以及影响其变化的机制和因素的复杂性,研究了建立在统计学习理论的VC维和结构风险最小化原则基础上的支持向量机(SVM)对短期气候的预测能力,并将支持向量机在气象领域中的...
汪春秀
关键词:气象预报气候预测支持向量机
文献传递
基于SVM的梅雨量预测方法被引量:3
2012年
梅雨总量的预测研究对研究长江中下游夏季旱涝情况有重要的意义。根据近106a(1885-1990年)长江中下游沿江梅雨期的梅雨总量数据以及该时期梅雨特点,建立时间序列支持向量机(SVM)回归模型,并采用网格寻优参数函数对模型的参数进行优化,取得了较好的预测结果。
朱天一汪春秀王定成
关键词:梅雨SVM时间序列
共1页<1>
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