秦军
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学计算机与软件学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目南京信息工程大学科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的灾害天气预测方法的研究被引量：3
- 2010年
- 采用针对小样本的基于统计学习理论的支持向量机进行灾害天气预测预报的研究。将灾害天气作为模式识别分类中的一类,构造气象预测的样本,建立灾害天气分类的模型,然后将其应用于夏天异常高温和凉夏预测,取得了较好的效果,可以进一步用于灾害天气预测的实践。
- 王定成汪春秀朱天一秦军
- 关键词：支持向量机灾害天气
- 基于OS-LSSVMR内模控制的温室环境控制方法的研究
- 2010年
- 由于温室环境的复杂性,传统的控制方法很难对其进行有效的控制。基于OS-LSSVMR内模控制具有模型简单、鲁棒性好等特点,将其应用于温室环境的控制具有重要的意义。温室环境的OS-LSSVMR内模制控制方法,针对温室环境不易精确建模和不确定性的特点,构造温室环境输入输出的样本数据,采用OS-LSSVMR建立温室环境的正逆模型,用逆模型作为控制器,正模型预测输出,将预测误差作为控制的反馈,在模型偏离实际系统的情况下在线进行调整。通过三种SVM温室环境内模控制的仿真,说明了温室环境的OS-LSSVMR内模制控制效果较好,适合进一步在温室环境控制中推广应用。
- 王定成秦军葛群芳
- 关键词：温室内模控制仿真
- 基于RBF神经网络的水体污染物含量建模与预测被引量：5
- 2010年
- 对水体中污染物含量进行预测具有十分重要的意义。将时间序列作为RBF神经网络的输入,对水体污染物含量的预测做了建模研究。实验结果表明,RBF神经网络的输出值与实际值之间的误差在可以接受的范围,因此在实际应用中,可以将RBF网络方法作为一种考虑采用的方法。
- 秦军王定成
- 关键词：RBF神经网络时间序列水体污染物
