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阚今中
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
江苏科技大学计算机科学与工程学院
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发文基金:
人工智能四川省重点实验室开放基金
江苏省“青蓝工程”基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
史小伍
江苏科技大学计算机科学与工程学...
陶红
江苏科技大学计算机科学与工程学...
高尚
江苏科技大学计算机科学与工程学...
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计算机技术与...
年份
1篇
2012
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被引量排序
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组合代价敏感支持向量机及其应用
被引量:4
2012年
标准的分类器设计大多都是基于整体最小化错误率。在入侵检测、医疗诊断等领域中,不同类别的误分类通常具有不等的损失。文中采用支持向量机建立模型,在组合算法的思想下引入组合代价敏感支持向量机,弥补传统代价敏感支持向量机在分类精度上的不可控。在模型对比中引入了更为实际的对比方式,从而能更好地选取模型,以减少总体误分代价。文中考虑不同类别的误分代价的前提下建立合适的支持向量机模型,并成功地应用在个人信用分类上。
史小伍
陶红
阚今中
高尚
关键词:
代价敏感学习
支持向量机
个人信用评价
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