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苏建强

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：地理信息科学江苏省重点实验室开放基金国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇演化算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇空间数据
  • 1篇类方

机构

  • 1篇江西理工大学

作者

  • 1篇潘伟丰
  • 1篇兰小机
  • 1篇徐红伟
  • 1篇苏建强

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进演化算法的空间数据聚类方法被引量：2
2008年
分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。
兰小机徐红伟潘伟丰苏建强
关键词：空间数据数据挖掘演化算法聚类
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