郑剑
- 作品数：59 被引量：156H指数：7
- 供职机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省重点科技创新团队项目更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学化学工程更多>>
- 高光谱成像技术及其在木材无损检测中的研究进展被引量：10
- 2015年
- 开展木材无损检测是提高木材利用率,优化木材资源的重要手段。高光谱成像技术作为一种先进的无损检测技术,能同时获取待测物的光谱与图像信息,具有图谱合一的优点。介绍了高光谱成像技术的原理、装置以及数据处理方法,并首次详细介绍了该技术在木材及木制品的缺陷识别、重要物理力学性质检测以及化学性质预测等方面的研究进展。通过综合分析已有的研究,表明高光谱成像技术在木材及木制品品质无损检测中具有良好的应用前景。
- 周竹方益明尹建新周素茵雒瑞森郑剑
- 关键词：木材物理力学性质化学性质无损检测
- 一种茶皂素洗洁产品的研制被引量：10
- 2015年
- 为了促进茶籽粕资源的综合开发与利用,以茶皂素为原料,研究了茶皂素、乙氧基化烷基硫酸纳、月桂酰肌氨酸钠、椰油基葡糖苷和苷椰油酰丙基甜菜碱的加入量对茶皂素洗洁产品去污力的影响情况,确定了茶皂素洗洁产品的最佳配方,并对按最佳配方制备的茶皂素洗洁产品的p H值、稳定性、粘度、总活性物含量等性能指标进行了测定。结果表明:该洗洁产品的表面活性剂含量为16.8%,比国家标准高出1.8%;其p H值在6到7之间(呈中性),对皮肤没有刺激性;其稳定性能优良,粘度适中;其去污力比市售洗洁精高30%左右。该洗洁产品具有冲洗快捷、起泡力强、泡沫稳定而对人体无毒、对环境友好等特点。
- 常银子赖徐倩戴蓓蕾仲山民王超郑剑
- 关键词：茶皂素性能评价
- 响应面法优化微波辅助提取油茶饼粕多糖被引量：2
- 2017年
- 为优化油茶饼粕多糖的微波辅助提取工艺,在单因素试验的基础上,运用响应面分析法,研究料液比、微波功率、微波提取时间对多糖提取率的影响。建立多糖提取率的二次回归方程,并确定微波辅助提取油茶饼粕多糖最佳条件为:料液比1∶170(g/mL),微波处理时间126 s,微波功率610 W,此时得到的平均提取率为8.78%。
- 戴维仲山民仲山民
- 关键词：油茶饼粕多糖微波辅助提取
- 一种鱼肉小笼包及其制作方法
- 本发明公开了一种鱼肉小笼包，包括面皮和馅料，馅料由以下重量份的原料组成：鱼肉肉糜800‑1000份，高汤600‑700份，马铃薯淀粉150‑200份，笋蒲头匀浆100‑150份，玉米淀粉60‑100份，葱花80‑120份...
- 郑剑戴丹单靖淳徐雨婕姜迦密张彐龙
- 文献传递
- 基于近红外光谱与CARS-PLS-LDA的褐变板栗识别被引量：2
- 2016年
- 为了实现带壳褐变板栗的快速无损分选,研究了基于近红外光谱技术的褐变板栗检测方法。试验在1 000~2 500 nm波段范围内采集带壳板栗的反射光谱,利用竞争性自适应权重法（CARS）筛选波长变量,采用偏最小二乘-线性判别分析法（PLS-LDA）建立褐变板栗的识别模型,并与全光谱变量所建立的识别模型进行比较。结果显示,经二阶导数处理的光谱结合CARS-PLS-LDA方法可以有效识别褐变板栗,所建模型对测试集样本的敏感性、特异性和识别正确率分别为0.85%,0.90%和88.73%,优于未经变量优选的识别模型。筛选的波长变量个数为224个,仅占全部变量的14.39%,不仅降低了模型复杂度,而且提高了识别准确率。研究结果表明,近红外光谱技术结合CARS与PLS-LDA可以检测带壳褐变板栗,为板栗的快速自动分选提供了理论依据。
- 郑剑周竹仲山民周厚奎
- 关键词：近红外光谱褐变板栗
- 基于近红外光谱与随机青蛙算法的褐变板栗识别被引量：11
- 2016年
- 为了实现板栗Castanea mollissima的快速自动分选，研究了基于近红外光谱技术的褐变板栗无损检测方法。首先采用Antaris Ⅱ傅里叶变换近红外光谱仪获取70个正常板栗和110个褐变板栗的近红外光谱（1000．00-2500．00nm），比较了不同光谱预处理方法对褐变板栗识别的影响，随后采用一种新的变量选择方法即随机青蛙算法（Ran-doraFrog）提取与板栗褐变相关的特征波长变量，最后基于特征波长建立和比较了褐变板栗识别的偏最小二乘-线性判别分析模型（PLS-LDA）和最小二乘一支持向量机（LS-SVM）模型。结果显示：经标准正态变量变换（SNV）预处理和随机青蛙算法优选的23个特征波长所建LS-SVM模型的性能最优，该模型对测试集的敏感性、特异性和识别正确率分别为0．92，1．00和95．00％。随机青蛙算法可以有效筛选重要的特征变量，不仅能简化模型，而且可以提高识别准确率和识别速度。
- 郑剑周竹仲山民曾松伟
- 关键词：经济林学近红外光谱褐变
- 一种竹笋加工剩余物制备酵素的方法
- 本发明公开了一种竹笋加工剩余物制备酵素的方法，由以下步骤制备：1）原料匀浆制备；2）物料混合；3）浸提；4）过滤；5）培蒸灭菌；6）发酵；7）后处理。本发明利用笋蒲头进行发酵，并辅以甘草、箬竹叶进行增香调味和抑制部分杂菌...
- 余学军郑剑
- 文献传递
- 功能性雪莲果饮品研制被引量：4
- 2010年
- 以雪莲果为原料制成饮料,通过设计试验确定最佳工艺参数,从而制成风味合适、具有一定保质期的雪莲果饮料。结果表明最佳配方及稳定剂的最优添加量:原汁含量为40%、蔗糖添加量为6%、柠檬酸添加量为0.3%、CMC-Na添加量为0.04%、卡拉胶添加量为0.03%、海藻酸钠添加量为0.05%、黄原胶添加量为0.02%。
- 章晓雅郑剑
- 关键词：雪莲果稳定性
- 基于改进的ResNet152V2模型对临安山核桃果仁等级分类研究
- 2023年
- 提出基于空间注意力机制的深度学习模型对临安山核桃进行等级分类,选取L值作为外观指标,MDA值作为品质指标,通过机器学习的方法挖掘二者之间的关联关系,从而建立山核桃果仁外观与品质的关联模型。通过多设备、多环境下的照片建立山核桃果仁数据集,在此基础上构建了基于迁移学习、空间注意力机制的ResNet152V2模型(SA-ResNet152V2),利用该模型对数据集进行图像训练和特征提取,并与VGG16、ResNet152V1、ResNet152V2模型进行比较。结果表明:SA-ResNet152V2模型在测试集平均精确率方面比ResNet152V2模型、VGG16模型、ResNet152V1模型分别提高了2.04%、77.42%、81.59%。测试集平均召回率方面比ResNet152V2模型、VGG16模型、ResNet152V1模型分别提高了3.62%、63.89%、65.18%。实验证明,SA-ResNet152V2模型对于山核桃等级分类具有较好的效果,有望用于山核桃的智能分级。
- 陈思伟戴丹郑剑郑剑康浩愉莫佳莉顾晓波
- 功能保健型板栗牛奶研制被引量：2
- 2010年
- 以板栗为原料制成饮料,通过设计试验确定最佳工艺参数,从而制成风味合适、具有一定保质期的板栗牛奶。结果表明,最佳配方及稳定剂的最优添加量:牛奶和板栗浆的最佳比例为2∶1,蔗糖的最佳添加量为6%(质量分数),质量分数为0.12%的单甘酯与0.16%蔗糖酯复合乳化剂效果最好,质量分数为0.24%的CMC-Na与质量分数为0.02%的黄原胶为最佳增稠剂组合。
- 吴娜娜郑剑
- 关键词：稳定性
