毛宗磊
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 利用遗传算法优化BP神经网络被引量：9
- 2008年
- 首先阐述了BP算法和遗传算法,并指出BP算法和遗传算法各自的优缺点,讨论了如何利用遗传算法优化BP神经网络,并举实例进行了仿真。结果表明该方法具有一定的实用价值。
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- 关键词：BP算法遗传算法
- 变风量空调系统的神经网络控制
- 2008年
- 首先阐述了变风量空调系统及其人工神经网络控制的策略,并从建立模型、样本训练和控制实现方面阐述了BP神经网络在变风量空调系统中的应用,对其不足和改进也做了简单说明。
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- 关键词：人工神经网络变风量空调系统BP网络
- 基于改进的粒子群PID控制在变风量系统中的应用被引量：2
- 2009年
- 目的研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用粒子群算法的特点设计一种较为高效、稳定的自适应控制器.方法以常规PID控制方法的整定结果作为参考,选择PID参数的取值区间,选取种群数量、维数、最大寻优速度、收缩因子等粒子群内部参量,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制.结果采用引入收缩因子的粒子群PID自适应控制器时,系统的调节时间约为常规控制方法的50%,超调量减少了约75%.且动态过程快速而平稳;而当系统突加阶跃扰动时,粒子群PID自适应控制器的调节时间及超调量均约为常规控制方法的50%,系统控制品质得到了较大的改善.结论仿真结果表明,采用上述自适应控制器后,空调房间的温度调节过程加快,室内外干扰因素对房间温度的影响明显降低,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性.
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- 关键词：粒子群算法变风量空调系统PID控制器
