温泉
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 粒子群优化BP神经网络在电梯群控系统中的应用被引量：3
- 2009年
- 为了达到最优电梯群派梯指标,提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络电梯群控方法,将带变异因子的改进粒子群优化技术应用到BP神经网络中,获得电梯评价指标中的满意度,以改进粒子群优化BP神经网络的初始权值和阀值。仿真结果表明,改进粒子群优化的BP神经网络算法减少了迭代次数,缩短了运行时间,证明了新方法的有效性。
- 刘剑温泉韩中华
- 关键词：电梯群控系统BP神经网络粒子群
- 基于改进的粒子群PID控制在变风量系统中的应用被引量：2
- 2009年
- 目的研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用粒子群算法的特点设计一种较为高效、稳定的自适应控制器.方法以常规PID控制方法的整定结果作为参考,选择PID参数的取值区间,选取种群数量、维数、最大寻优速度、收缩因子等粒子群内部参量,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制.结果采用引入收缩因子的粒子群PID自适应控制器时,系统的调节时间约为常规控制方法的50%,超调量减少了约75%.且动态过程快速而平稳;而当系统突加阶跃扰动时,粒子群PID自适应控制器的调节时间及超调量均约为常规控制方法的50%,系统控制品质得到了较大的改善.结论仿真结果表明,采用上述自适应控制器后,空调房间的温度调节过程加快,室内外干扰因素对房间温度的影响明显降低,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性.
- 马少华毛宗磊马强温泉郑拓
- 关键词：粒子群算法变风量空调系统PID控制器
- 粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用被引量：6
- 2009年
- 目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.
- 刘剑温泉王鑫刘江温明义
- 关键词：电梯群控系统BP神经网络粒子群
