郑拓
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的粒子群PID控制在变风量系统中的应用被引量：2
- 2009年
- 目的研究变风量空调系统温度-风量PID控制器的整定方法,利用粒子群算法的特点设计一种较为高效、稳定的自适应控制器.方法以常规PID控制方法的整定结果作为参考,选择PID参数的取值区间,选取种群数量、维数、最大寻优速度、收缩因子等粒子群内部参量,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制.结果采用引入收缩因子的粒子群PID自适应控制器时,系统的调节时间约为常规控制方法的50%,超调量减少了约75%.且动态过程快速而平稳;而当系统突加阶跃扰动时,粒子群PID自适应控制器的调节时间及超调量均约为常规控制方法的50%,系统控制品质得到了较大的改善.结论仿真结果表明,采用上述自适应控制器后,空调房间的温度调节过程加快,室内外干扰因素对房间温度的影响明显降低,整个系统体现了良好的动态性能及较强的鲁棒性.
- 马少华毛宗磊马强温泉郑拓
- 关键词：粒子群算法变风量空调系统PID控制器
- 基于RBF预测的模糊神经变风量空调控制
- 2009年
- 目的为提高变风量空调系统的动态控制性能,提出基于预测的模糊神经网络控制方法.方法通过模糊神经控制器对输入输出量进行控制,预测器进行控制参数预测,比较实际控制量与预测量来进行实时控制和调整参数,从而达到预期的控制效果.结果仿真试验表明,该方法控制动态响应快,超调小、控制精度高,具有良好的动态性能和稳态性能.结论所提出的控制方法能有效地提高了变风量空调系统的动态性能,并由仿真结果验证了其有效性.
- 张凤郑拓孙哲
- 关键词：预测控制模糊神经网络控制控制器预测器变风量空调
