吴侃之
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：西北工业大学航天学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 航天器视觉导航多尺度B-Harris特征提取算法
- 2014年
- 在航天器视觉相对导航中,为了能够跟踪目标航天器,并对其的位姿信息进行实时、精确地观测和估计,首先需要针对相关图像建立稳定而快速的特征点提取与匹配算法,而特征点提取和匹配算法的准确性与实时性直接影响了航天器相对位姿的估计精度。针对SIFT算法计算量大,匹配时间长,不能满足航天任务高实时性的问题,提出了B-Harris(Binary Harris)算法,该方法结合SIFT算法的结构思想,通过采用多尺度Harris算子提取具有尺度不变的特征点;同时采用128位二进制描述子建立特征向量,组成B-Harris算法,使得特征点匹配时间大大降低。最后通过与SIFT算法的实验对比,证明了B-Harris算法能够适应航天器发生的旋转、尺度、视角等变化,并且在实时性方面明显优于SIFT特征点算法,能够满足航天任务的实时性要求。
- 淡雪岳晓奎吴侃之
- 关键词：SIFT算法视觉导航
- 基于中心差分卡尔曼滤波的航天器视觉相对导航算法研究被引量：1
- 2012年
- 在航天器视觉相对导航过程中,量测方程的非线性特性会影响航天器相对位姿的估计精度。分析了扩展卡尔曼滤波方法(EKF)将非线性模型线性化时存在的缺点,研究了中心差分卡尔曼滤波方法(CDKF),提出用中心差分卡尔曼滤波方法来解决视觉导航中两航天器的相对位姿估计问题,并给出了EKF与CDKF的仿真结果。仿真结果表明在相同条件下,CD-KF算法比EKF具有更高的精度和稳定性,该方法能够在航天器视觉相对导航中应用。
- 赵凯岳晓奎吴侃之
- 关键词：视觉导航相对位姿
- 基于视觉信息的航天器位姿估计迭代算法被引量：8
- 2011年
- 基于视觉信息的空间目标相对位姿估计问题是未来空间操作的关键所在,正交迭代算法是一种具有实时性好且全局收敛特点的单目位姿估计算法。为了有效利用多个摄像机获取的数据,进一步提高位姿估计算法的综合性能,提出了一种双目正交迭代融合算法,取两个摄像机获取的所有特征点的目标空间共线性误差平方和作为误差函数,推导得到使两个摄像机总的目标空间共线性误差最小的迭代求解过程,进而采用单位四元数法求解算法中的目标函数得到目标位姿的估计值,从根本上解决传统算法旋转矩阵计算误差大的问题。最后通过仿真算例验证了该算法在计算精度、抗噪性能以及稳定性等方面具有的优势。
- 岳晓奎武媛媛吴侃之
- 关键词：视觉导航位姿估计单位四元数
