陆苗
- 作品数：8 被引量：46H指数：5
- 供职机构：安徽师范大学国土资源与旅游学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金淮河流域气象开放研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程农业科学理学更多>>
- 淮河流域极端降水空间分布及概率特征被引量：19
- 2015年
- 利用淮河流域110个气象站点1959年1月1日至2008年12月31日的日尺度降水数据,建立了AM及POT极端降水序列,通过4大类33种概率分布函数对其进行了拟合,以建立最优概率分布模型,并利用其参数分析淮河流域极端降水的空间分布及概率特征。研究发现:(1)淮河流域1959-2008年日极端降水的空间分布为东西两端高并逐渐向流域中心降低,且有淮河上游地区及沂沭泗流域东部两处强降水中心;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布函数。50a一遇的日极端降水预估值与1959-2008年实际最大日极端降水值的误差率随着实际降水量的增加而增大,且大多数站点的误差率在20%以下;(3)通过对最优概率分布模型参数的分析,得出河南省驻马店地区、安徽省阜南和淮南地区以及皖鲁苏交界地区的极端降水发生概率较大,淮河中上游干流周边地区及下游地区的极端降水变化不稳定;(4)以最优概率分布模型的形状、尺度参数为指标,绘制了淮河流域极端降水风险图,为极端降水风险管理与预警工作提供参考。
- 陆苗高超苏布达姚梦婷徐光来
- 关键词：淮河流域极端降水形状参数风险图
- 多尺度区域极端降水分层模型研究
- 在全球气候变暖加剧的背景下,高温、强降水等极端气候事件的频率及强度会显著加大,由此引发的灾害也逐年增多。由极端降水事件引起的旱涝灾害与人们生活息息相关,其对社会经济和生态环境危害极大,因此研究充分有效的统计模型来分析极端...
- 陆苗
- 关键词：淮河流域极端降水
- 文献传递
- 基于地学信息图谱的合肥市空间扩展及驱动力研究被引量：1
- 2014年
- 合肥,作为安徽省的首位城市,随着城市经济的发展和人口的快速增长,其城市建成区空间规模也随之不断扩大。本文利用1989年、1995年、1999年、2005年和2009年五期遥感信息图谱数据,借助GIS空间分析和相关统计方法,从建成区不同时期的面积变化、扩展强度以及空间分异特征三个方面对合肥市城市扩展的时空变化特征及驱动力进行了分析。研究结果表明:合肥市建成区面积在不断扩大中,空间变化形态主要经历了"团城状"形态——"风扇状"形态——单中心极核式形态——双中心多组团式形态——"141"形态五种形态。影响城市空间扩散速度的驱动力主要是经济与人口因素,而城市空间扩散形态的驱动力主要受自然条件、交通诱因和政策指导因素的影响。
- 王传辉陆苗高超
- 关键词：地学信息图谱城市空间扩展驱动力
- 淮河流域极端降水概率分布模型及其应用被引量：6
- 2016年
- [目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端降水的适用性,建立淮河流域极端降水最优概率分布模型,并对其应用进行探讨。[结果](1)在研究流域极端降水空间分布上,POT序列适用性更强,能较好捕捉降水极值。在研究极端降水时间变化上,AM序列更合理;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布模型,优于水利工程标准曲线PearsonⅢ函数,且Wakeby函数的中部拟合效果比尾部更优。[结论]最优概率分布模型在气候变化的研究中得到较好地应用,近25a来淮河流域极端降水强度呈增长趋势,且频率增大,需加强对该流域极端降水灾害的防治减灾工作。
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- 关键词：极端降水重现期淮河流域
- 农业旱涝灾害气象因子的致灾阈值研究进展被引量：2
- 2016年
- 农业易受旱涝影响造成严重损失,关于农业旱涝灾害气象因子的致灾阈值研究,在点尺度上从气象致灾因子的致灾机理、人工旱涝灾害试验及田间小区建立的作物模型模拟角度定量化致灾阈值;在面尺度上进行流域数理统计、气象致灾因子的旱涝指标以及理论假设基础上的气象致灾因子阈值等研究。目前存在的不足有:(1)研究内容上,气象致灾因子的致灾过程尚不甚清晰;(2)研究方法上,以统计方法建立的面尺度气象致灾因子及其可能阈值等尚未有较好的试验佐证。未来需要加强以下研究:(1)细化点尺度气象致灾过程研究,在致灾过程中寻找致灾规律,划定相应致灾阈值。(2)实现点、面尺度的转换,而其中转换工具的选取亦是决定尺度推绎和转换能否成功的关键。
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- 关键词：水文模型
- 淮河流域上游地区径流对气候变化的响应分析被引量：7
- 2016年
- 为分析淮河流域上游地区径流对气候变化的响应,基于1959—2008年日尺度气象数据与径流数据,将SWIM分布式水文模型与统计方法相结合,定量分析了上游径流对气候要素敏感系数以及各气候要素对径流的贡献率,得到以下结论：①淮河流域上游干流区域径流对降水的敏感性明显高于对气温的敏感性,径流对气温的敏感性十分小,所以,气候变化对淮河流域上游地区径流的影响主要表现在对降水的影响上;②淮河流域上游地区降水对径流的贡献率为6.1%-7.7%,气温对径流的贡献率为-0.5%-1.0%。
- 高超陆苗张勋李鹏
- 关键词：淮河流域气候变化径流敏感性贡献率
- 1959-2008年淮河流域极端径流的强度和频率特征被引量：10
- 2015年
- 基于淮河中上游主干流两侧13个水文站点1959-2008年逐日径流量的年最大值序列和超门限峰值序列,采用Mann-Kendall趋势检验、21种分布函数和Pearson III分布,分析淮河流域极端径流的强度和频率特征。结果表明:1极端径流强度6个站点呈增加趋势,7个呈减少趋势;极端径流发生频率8个站点呈增加趋势,5个呈减少趋势。2极端径流在径流值上的频率分布,年最大值序列总体较服从Weibull分布,而非普遍采用的广义极值分布;超门限峰值序列总体仍较服从广义帕累托分布。3基于超门限峰值序列和广义帕累托分布估算的50年一遇的极端径流值精度最高,大部分地区误差率低于0.2,精度优于工程标准Pearson III分布。气候变化背景下,极端径流频率特征发生变化,流域上游地区工程标准可能需要调整。受函数形态影响,极值序列最优拟合函数估算精度不如广义极值分布和广义帕累托分布。
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- 关键词：重现期淮河流域
- SWIM水文模型在王家坝地区的适用性评估被引量：7
- 2018年
- [目的]评估SWIM水文模型参数值变化对模拟王家坝地区径流精度的影响,为王家坝地区洪涝灾害的预报和减灾提供科学支持,并为SWIM在其他地区应用提供参照。[方法]利用王家坝地区率定期(1959—1978年)和验证期(1979—2008年)的实测数据,得到最优参数组合后定量分析SWIM在王家坝地区对7个可率定参数的敏感性。[结果]率定期和验证期模拟日径流量纳西效率分别达0.79和0.81,相对误差分别为22%和7.8%。随着参数thc(计算潜在蒸腾时对大气散射率的校准因子)值的增大,相对误差显著下降,其对thc值的敏感性强于纳西系数。roc_4(河道汇流系数)比roc_2(河道汇流系数)更能影响日径流,而roc_2对径流影响汛期大于非汛期。随着参数sccor(饱和传导率校正因子)值的增大,模拟精度在汛期提高非汛期降低。[结论]率定后的SWIM模型在王家坝地区适用性良好;SWIM模拟结果在王家坝地区对thc,cnum_1(曲线数法代码为1时,CN条件1),cnum_3(曲线数法代码为1时,CN条件3),roc_2,roc_4,sccor取值变化比较敏感,对参数bff(基流因子),gwq()(初始地下流对径流量的贡献)和abf()(地下水阿尔法因子)取值变化不敏感。
- 高超陆苗姚梦婷孙艳伟
