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褚兴男

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金：建设部科学技术计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇优化算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇沈阳建筑大学

作者

  • 1篇刘剑
  • 1篇褚兴男
  • 1篇李丽娜

传媒

  • 1篇科技广场

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粒子群优化算法及在电力系统中的应用被引量：2
2007年
粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)算法是一种有效的全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中寻求最优区域。PSO的优势在于算法简单,容易实现。从研究PSO算法及其在电力系统中的无功优化、最优潮流计算、电网扩展规划、机组优化组合、经济负荷分配等方面的应用现状出发,对其研究发展方向作了展望。
李丽娜刘剑褚兴男
关键词：粒子群优化算法群体智能电力系统
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