李丽娜
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进粒子群优化算法的经济负荷分配
- 2011年
- 目的为了解决电力系统经济负荷分配中的非凸问题,研究一种改进的粒子群优化新方法.方法对基本粒子群优化算法进行改进,在认知行为中加入一种分裂因子,分析粒子变化的位置和速度,使粒子快速准确找到最优解,并对具有非凸解空间的电力系统进行仿真实验研究.通过与基本粒子群和遗传算法比较分析,表明改进方法在负荷输出方面的能力.结果用该方法求解电力系统的经济负荷分配问题,可提高负荷分配效率.结论仿真实验验证了此方法解决非凸经济负荷分配问题的有效性.
- 刘剑李丽娜张婷
- 关键词：经济负荷分配粒子群
- 粒子群优化算法及在电力系统中的应用被引量：2
- 2007年
- 粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)算法是一种有效的全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中寻求最优区域。PSO的优势在于算法简单,容易实现。从研究PSO算法及其在电力系统中的无功优化、最优潮流计算、电网扩展规划、机组优化组合、经济负荷分配等方面的应用现状出发,对其研究发展方向作了展望。
- 李丽娜刘剑褚兴男
- 关键词：粒子群优化算法群体智能电力系统
