刘江
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：沈阳华域建筑有限公司更多>>
- 发文基金：建设部科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用被引量：6
- 2009年
- 目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.
- 刘剑温泉王鑫刘江温明义
- 关键词：电梯群控系统BP神经网络粒子群
