戴文君
- 作品数：3 被引量：25H指数：1
- 供职机构：装甲兵工程学院控制工程系更多>>
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- 一种基于分层多尺度卷积特征提取的坦克装甲目标图像检测方法被引量：25
- 2017年
- 针对坦克装甲目标的图像检测任务,提出一种基于分层多尺度卷积特征提取的目标检测方法。采用迁移学习的设计思路,在VGG-16网络的基础上针对目标检测任务对网络的结构和参数进行修改和微调,结合建议区域提取网络和目标检测子网络来实现对目标的精确检测。对于建议区域提取网络,在多个不同分辨率的卷积特征图上分层提取多种尺度的建议区域,增强对弱小目标的检测能力;对于目标检测子网络,选用分辨率更高的卷积特征图来提取目标,并额外增加了一个上采样层来提升特征图的分辨率。通过结合多尺度训练、困难负样本挖掘等多种设计和训练方法,所提出的方法在构建的坦克装甲目标数据集上取得了优异的检测效果,目标检测的精度和速度均优于目前主流的检测方法。
- 孙皓泽常天庆王全东孔德鹏戴文君
- 一种结合ORB特征匹配的均值漂移目标跟踪算法
- 2016年
- 针对传统的mean-shift跟踪算法基于单一颜色特征空间,在复杂背景下难以对目标进行准确跟踪这问题,提出了一种结合ORB特征匹配的mean-shift目标跟踪算法;该算法在mean-shift算法的基础上利用改进的ORB特征匹配算法修正月标跟踪窗口并实时更新目标特征模板,通过计算前后两帧图像中目标中心的欧式距离与色彩模板的巴氏距离来判定跟踪是否失败,当目标跟踪失败时,不改变目标模板,继续搜索下一帧图像中的目标;实验结果表明,与均值漂移算法和基于其他同类特征的改进算法相比,该算法提高了在复杂背景下目标跟踪的精度,并能满足实时性要求。
- 戴文君常天庆苏奎峰王全东黄捷音
- 关键词：目标跟踪
- 一种基于ORB特征匹配和反投影直方图的目标跟踪方法
- 2015年
- 针对目前许多跟踪算法跟踪效果随跟踪时间增加而变差的问题,提出一种基于ORB特征匹配结合反投影直方图的跟踪方法;首先提取ORB特征,使用匹配策略对目标和选定模板的ORB特征进行匹配,对比了暴力匹配和局部敏感哈希匹配两种匹配方式;然后提取模板的颜色信息,利用直方图反投影的方式去除在视频图像中与所选目标区域颜色不相关的部分,对比了使用ORB通道的颜色和H通道的颜色信息时跟踪的效果。通过仿真实验和对比,说明这种方案有直观的跟踪效果,而且有一定的实时性。
- 刘泓佚常天庆郝娜戴文君
- 关键词：目标跟踪
