钱彬彬
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 供职机构：安徽农业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于SMOreg的早稻最低收购价预测模型
- 2017年
- 构建基于SMOreg的早稻最低收购价预测模型,对全国2006年~2016年的早稻最低收购价格进行预测。结果表明:SMOreg模型对早稻最低收购价格的预测结果稳定,预测精度高,其平均绝对误差达到6.676 1。所以,SMOreg模型能够很好地对早稻最低收购价进行预测,且预测精度和可信性高。
- 何红霞谢申汝杨玉洁王康宁钱彬彬杨宝华
- 关键词：最低收购价早稻
- 参数优化支持向量机的茶叶香气分类方法
- 本发明涉及一种参数优化支持向量机的茶叶香气分类方法，旨在通过改进的支持向量机解决茶叶香气分类问题，属于茶叶香气分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的特征值，构建数据集。利用算...
- 杨宝华钱彬彬戴前颖谢申汝徐光祥王淑娟杨玉洁
- 文献传递
- 基于LIBSVM的PM2.5浓度预测模型被引量：8
- 2017年
- 建立基于LIBSVM的PM2.5浓度预测模型,对合肥市5个监测点的PM2.5小时平均浓度值进行预测,分析了不同污染物浓度和不同天气状况下的预测误差。结果表明:LIBSVM模型对5个监测点的PM2.5预测结果稳定,平均绝对误差为4.763 1 ug/m^3;在输入参数污染物浓度较低和不利于污染物扩散的条件下预测误差较小,在输入参数污染物浓度较大和有利于污染物扩散的条件下预测误差较大。LIBSVM模型能够很好地对PM2.5浓度进行预测,且输入参数对于模型的预测效果具有较大影响。
- 谢申汝钱彬彬杨宝华
- 关键词：PM2.5LIBSVM
- 基于深度学习的农产品价格预测模型研究
- 随着世界经济的发展，中国对外经贸往来也不断增加。自加入WTO以来，我国的经济发展可以说是机遇与发展并行。国内群众的消费水平不断增加，而经济全球化影响着各类产品市场。农产品是作为消费的必须品，大大占据了产品市场的比重，大量...
- 钱彬彬
- 关键词：农产品价格预测模型
- 文献传递
- 基于优化支持向量机的小麦最低收购价预测被引量：2
- 2018年
- 以2005年-2016年小麦最低收购价为因变量,影响粮食最低收购价相关因素为自变量,构建基于支持向量机(SVM)的粮食最低收购价预测模型,并采用遗传算法(GA)对支持向量机参数进行优化。结果表明,支持向量机能够很好地预测粮食最低收购价,且预测2017年小麦最低收购价在120.88元/50kg上下浮动。
- 谢申汝叶生波王学梅何红霞钱彬彬杨宝华
- 关键词：支持向量机遗传算法粮食最低收购价
- 一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法
- 本发明涉及一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法，旨在通过改进的BP神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的...
- 杨宝华叶生波戴前颖钱彬彬王淑娟谢申汝
- 文献传递
- 基于时间序列的小波神经网络蔬菜价格预测模型被引量：1
- 2016年
- 为准确预测蔬菜价格变化规律,现以合肥市周谷堆农产品批发市场2005年~2014年白菜月度市场价格及相关影响因素数据为样本,通过主成分分析,利用小波神经网络智能分析方法,构建基于小波神经网络的价格预测模型,并与BP神经网络模型比较。结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度比BP神经网络更高,且更加的稳定。该模型的构建对蔬菜价格的稳定、农业管理部门的决策支持具有重要的理论研究意义和实际价值。
- 钱彬彬谢申汝杨宝华
- 关键词：蔬菜价格主成分分析小波神经网络
- 一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法
- 本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法，旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不...
- 杨宝华谢申汝杨玉洁钱彬彬戴前颖王淑娟徐光翔
- 文献传递
- 一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法
- 本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法，旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不...
- 杨宝华钱彬彬谢申汝杨玉洁戴前颖王淑娟徐光祥
- 一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法
- 本发明涉及一种基于粒子群算法优化BP神经网络的茶叶存储时间分类方法，旨在通过改进的BP神经网络解决茶叶储存时间分类问题，属于茶叶储存时间分类领域。其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征，采集不同时间不同传感器的...
- 戴前颖钱彬彬王淑娟谢申汝杨宝华
