王娜娜
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西师范大学博士科研启动基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于OMKast的术语关系获取和验证被引量：1
- 2015年
- 为了从海量数据中获取知识,提出了术语间关系的抽取方法:定义了上下位关系和整分关系,在此基础上新增加了N条关系,从关系的定义域和值域、关系的限制条件、关系的公理等出发,准确地定义出关系的内涵,并根据关系的内涵定义出关系的语义特征。最后针对关系表达的灵活性,总结出了关系表述的语法特征和表述文法。结合上述语法特征和语义特征,编写了一种可执行的知识抽取程序——OMKast程序,并从原始文本语料中抽取关系。利用语义特征和统计学的方法验证抽取出的关系。实验结果表明,该方法具有良好的有效性。
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- 基于依存语法及本体技术的问句分析被引量：1
- 2014年
- 与传统的基于框架的问句分析方法不同,本文结合汉语语法对问句的依存关系进行分析,提取问句的语义及问句各成分间的限制关系,得到主要针对领域本体知识库的问句理解结果。本文把问句分析细化为如下几个过程:命名实体识别、问句分类、问句预处理(包括:分词、词性标注以及句子解析)、问句焦点提取和问句成分间的语义关系及限制提取。最后通过实验验证算法的有效性。
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- 关键词：问句分析本体
