成娟
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西安应用光学研究所更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 航空发动机的多参数快速故障诊断模型被引量：2
- 2011年
- 为了提高诊断效率,降低故障诊断对人的过分依赖,建立了一个航空发动机故障快速诊断模型。该模型结合粗糙集和灰色理论各自特点,利用粗糙集去除特征信息中的冗余信息;再通过多参数灰色模型对约简后的信息进行快速准确的预测。仿真对比表明,该模型在不降低预测精度的情况下能显著减少计算时间,有效提高故障预测的快速性和实时性。
- 牛伟王国庆翟正军成娟郭阳明
- 关键词：粗糙集GM(1,1)模型故障诊断航空发动机
- 基于支持向量机的转子系统早期故障诊断方法被引量：2
- 2014年
- 转子系统中的振动信号包含了很多状态信息,运行过程中故障特征的有效提取和识别对于转子系统早期故障诊断非常关键。针对转子系统故障信息的复杂性,提出将小波包分析和支持向量机相结合的转子系统早期故障诊断方法。该方法首先利用改进的小波包方法提取早期故障特征;然后将提取的特征向量输入基于支持向量机的分类器进行故障识别。实验分析结果表明,该方法在小样本情况下,能够有效识别转子系统的早期故障,具有很好的分类精度,而且能够实现旋转机械的多故障诊断。
- 牛伟成娟毛宁刘海堂郭阳明
- 关键词：故障诊断小波包支持向量机粒子群算法
- 基于对象角色的高精度缓存替换算法被引量：2
- 2011年
- 现有的Web缓存器的实现主要是基于传统的内存缓存算法,由于Web业务请求的异质性,传统的替换算法不能在Web环境中有效工作。研究了Web缓存替换操作的依据,分析了以往替换算法的不足,考虑到Web文档的大小、访问代价、访问频率、访问兴趣度以及最近一次被访问的时间对缓存替换的影响,提出了Web缓存对象角色的概念,建立了一种新的基于对象角色的高精度Web缓存替换算法(ORB算法);并以NASA和DEC的代理服务器数据为例,将该算法与LRU、LFU、SIZE、Hybrid算法进行了仿真实验对比,结果证明,ORB算法具有较好的性能表现。
- 牛伟成娟翟正军郭阳明
- 关键词：缓存字节命中率角色
- 基于重要度的分级贝叶斯网络诊断模型研究被引量：1
- 2016年
- 为了提高复杂系统故障检测和诊断的准确性,从数据的不确定性、诊断的不确定性以及特征参数选择的不确定性三方面展开研究;在贝叶斯网络解决不确定性问题优势的基础上,提出了基于重要度的分级贝叶斯网络模型;以往基于贝叶斯网络的方法无法做到系统地选择参数,建立的模型都是全模型;虽然全模型没有遗漏关键的参数,但包含了很多不必要的参数,这些多余参数不仅会对诊断造成不良影响,导致拖尾效应;仿真结果表明,提出方法可以获得更佳的故障特征,有利于提高故障识别能力,验证了模型的有效性。
- 牛伟成娟
- 关键词：故障诊断贝叶斯网络后验分布层次分析法
- 基于灰色区间的神经网络在复杂系统故障诊断中的应用被引量：2
- 2014年
- 复杂系统变压器的油中溶解气体分析是变压器绝缘寿命估计和绝缘故障诊断的重要依据,针对传统BP算法收敛速度慢,学习效率低等缺点,运用灰色系统理论,通过缩小神经网络输入样本的灰色区间,避免输入样本矢量的无限制增长,提高了神经网络学习性能,加快了网络的收敛速度;在此基础上,提出了一种基于灰色区间神经网络的变压器故障诊断模型;实例诊断结果表明,该模型能够快速找出故障类型而且能确定故障部位,具有很高的故障诊断率,并且大大提高了收敛速度,验证了其有效性。
- 牛伟成娟毛宁郭阳明
- 关键词：神经网络故障诊断变压器
- 基于阶次小波包与Markov链模型的转子早期故障诊断被引量：5
- 2012年
- 针对转子启动过程中振动信号表现为非平稳、非高斯特征及传统诊断方法精度不高的现状,将阶次小波包和Markov链模型引入转子的早期故障诊断中,提出了一种新的自适应故障诊断模型。首先利用阶次跟踪算法对瞬态振动信号重采样,得到等角度分布诊断信号;其次采用小波包对该信号分解——重构,提取其在各频带的能量特征向量,通过Markov链模型对其进行预测;最后通过故障实例验证,结果表明:将阶次小波包变换和Markov链模型相结合进行故障诊断是可行而有效的。
- 王国庆牛伟成娟翟正军郭阳明
- 关键词：阶次跟踪小波包MARKOV链模型粒子群算法故障诊断
