王艳芳
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权RPCA的非局部图像去噪方法被引量：8
- 2015年
- 在分析核范数基础上,提出基于加权鲁棒主成分分析(WRPCA)的非局部去噪方法。将加权核范数引入鲁棒主成份分析模型,构建加权鲁棒主成份分析模型(WRPCA),采用增广拉格朗日乘子法对模型进行求解,将WRPCA用于图像去噪。根据图像的自相似性,对噪声图像进行分块,通过块匹配法对图像块进行聚类,获得相似块组矩阵;通过加权鲁棒主成分分析(WRPCA)算法对相似块组矩阵进行低秩矩阵恢复。实验结果表明,无论对低噪声图像和高噪声图像,该方法去噪效果相比现有的经典算法都有一定提高。WRPCA算法对图像结构保持有很好效果,在保持图像纹理细节方面优于其它去噪算法。
- 杨国亮王艳芳丰义琴鲁海荣
- 关键词：图像去噪自相似性
- 基于低秩稀疏评分的非监督特征选择被引量：2
- 2015年
- 在处理高维数据过程中,特征选择是一个非常重要的数据降维步骤。低秩表示模型具有揭示数据全局结构信息的能力和一定的鉴别能力。稀疏表示模型能够利用较少的连接关系揭示数据的本质结构信息。在低秩表示模型的基础上引入稀疏约束项,构建一种低秩稀疏表示模型学习数据间的低秩稀疏相似度矩阵;基于该矩阵提出一种低秩稀疏评分机制用于非监督特征选择。在不同数据库上将选择后的特征进行聚类和分类实验,同传统特征选择算法进行比较。实验结果表明了低秩特征选择算法的有效性。
- 杨国亮谢乃俊王艳芳梁礼明
- 基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪被引量：7
- 2016年
- 针对传统图像去噪算法的不足,提出了基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪方法,该算法首先根据图像的自相似性,对含有噪声的图像进行相似块匹配,获得低秩的相似块组矩阵,再构建RPCA模型,对模型中的低秩部分进行加权,利用迭代对数阈值的方法来求解目标函数.实验结果表明,无论是对于低噪声图像还是高噪声图像,都能够有效去除噪声,提高图像的峰值信噪比和结构相似指数,且能够很好的保持图像的结构纹理,图像视觉效果有明显改善.
- 杨国亮鲁海荣唐俊王艳芳
- 关键词：去噪
