吴海伦
- 作品数：4 被引量：27H指数：2
- 供职机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(农业)科研专项国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 高光谱图像对白萝卜糠心的无损检测被引量：10
- 2015年
- 为实现白萝卜异常品质糠心的无损检测,构建高光谱图像技术检测白萝卜糠心的检测系统。获取了光源透射、反射和半透射模式下白萝卜的高光谱图像信息,结合偏最小二乘分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、支持向量机(support vector machine,SVM)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)3种算法分别建立白萝卜糠心的识别模型。结果表明:3种检测模式中,基于透射模式的高光谱图像系统检测准确率最高;3种预测模型中,ANN模型优于PLS-DA和SVM模型。其中,基于透射模式的ANN模型,高光谱图像对萝卜糠心的检测总体准确率达94.3%,效果最好。因此,采用透射模式的高光谱图像技术对白萝卜糠心的检测是可行的。
- 胡鹏程孙晔吴海伦顾欣哲屠康郑剑潘磊庆
- 关键词：高光谱图像白萝卜糠心
- 基于电子鼻技术预测草莓采后品质被引量：15
- 2014年
- 为建立一种无损检测草莓品质等级的方法,分别将草莓在20℃(常温)和4℃(低温)条件下贮藏,对草莓进行感官评价,测定质量损失率和硬度以确定其品质等级,提取电子鼻响应信号并进行分析。结果显示:电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与草莓品质等级相关,大多数传感器与品质等级具有显著相关性。对于常温组和低温组,主成分分析都能够正确区分不同品质等级的草莓果实;通过Fisher判别建立的回归函数对草莓常温组一级、二级、腐败级品质的判别总体准确率为97.5%;对低温组一级、二级、腐败级品质的判别总体准确率为93.3%。结果说明应用电子鼻技术实时监测草莓采后贮藏和流通过程中的品质变化具有可行性。
- 赵秀洁吴海伦潘磊庆屠康
- 关键词：草莓电子鼻
- 一种基于生物散斑技术无损检测苹果内部品质的方法
- 本发明公开了一种基于生物散斑技术无损检测苹果内部品质的方法，属于农产品无损检测技术领域。通过构建的生物散斑测量装置，获取苹果散斑图像，提取图像特征参数，并相应地测定苹果内部品质指标(硬度和可溶性固形物)，分析图像特征参数...
- 屠康徐苗吴海伦潘磊庆孙柯孙晔顾欣哲王卓
- 文献传递
- 基于生物散斑技术的苹果内部品质检测分级及仪器开发
- 我国是世界上最大的苹果生产国和销售国，但根据联合国粮农组织统计的数据结果显示，我国苹果出口主要是以低端市场为主，且价格较低。其主要原因是我国苹果的采后商品化处理技术落后，缺少分级处理会导致苹果质量参差不齐，竞争力低，无法...
- 吴海伦
- 关键词：苹果半导体激光无损检测仪器
- 文献传递
