李丹
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：齐鲁工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 非巴氏杀菌精酿IPA啤酒微生物安全性的研究
- 本实验利用四氢异-α-酸的含量和它给啤酒带来的苦味有一个线性关系，向存在不同啤酒有害菌的培养基中添加不同浓度的四氢异-α-酸，以此来权衡啤酒的苦味值大小，检测苦味值达到一个怎样的程度，可以抑制有害菌的生长和繁殖。再根据所...
- 李丹
- 关键词：安全性苦味值生物稳定性
- 文献传递
- 基于上下文感知的会话推荐系统的模型研究
- 随着移动互联网、物联网等计算机技术的不断深入发展，互联网信息不断呈指数增长。人们在享受大数据所带来的便利的同时也必须面对“信息过载”的困扰。如今，推荐系统在帮助用户从各种在线服务的海量数据中发现偏好信息方面发挥着重要作用...
- 李丹
- 关键词：上下文感知
- 富含原花青素啤酒的酿造工艺研究被引量：1
- 2018年
- 原花青素是啤酒中多酚的一大类别,具有抗氧化、抗炎、抗菌和抗肿瘤等活性,对神经变性病的预防和症状缓解方面有一定作用。啤酒中的多酚30%来源于酒花,70%来源于麦芽。通过筛选富含原花青素的啤酒花并改进生产工艺,开发有利于啤酒保存及富含原花青素的酿造工艺。研究通过对酒花的筛选、原辅料配比、糖化过程、煮沸过程、酒花添加等工艺进行优化,确定了富含原花青素啤酒的最佳生产工艺,对啤酒进行理化指标检测、原花青素含量检测以及感官评价。结果表明,大麦芽与小麦芽配比8:5,料水比1:4,下料温度46℃,煮沸时间65 min,添加萨兹酒花1 g/L,多酚废酒花1 g/L,酿造出富含原花青素的啤酒。以此方法得到的啤酒原花青素含量高达148.2 mg/L,高于普通啤酒82.9 mg/L,其理化指标符合国家标准。
- 张晓勇李丹王超金德强董小雷宋扬
- 关键词：啤酒糖化原花青素酿造工艺响应面
- 基于深度学习推荐系统的研究与展望被引量：3
- 2020年
- 随着互联网信息不断呈指数增长,推荐系统成为了缓解信息过载的有效工具。深度学习作为目前的一个重要的研究方向,在许多研究领域都取得了突破性的进展。现有的研究表明,将深度学习技术融入到推荐过程中,可以通过整合海量的多源异构数据,使得用户模型更加贴合用户的偏好需求,从而提高推荐系统的性能和用户的满意度,并减轻信息过载的问题。文中对目前基于深度学习的推荐系统的相关研究进行全面的总结,首先阐述了传统推荐系统的内涵及其存在问题,然后详细介绍国内外学者通过深度学习解决上述问题的方法和策略,最后对深度学习在推荐领域的未来发展趋势进行分析和展望。
- 李丹高茜
- 关键词：推荐系统
- 比利时风味小麦啤酒工艺研究被引量：5
- 2017年
- 以大麦麦芽、小麦、特种麦芽、德国303酵母(上面酵母)、啤酒花和干橘子皮等为原料,经啤酒酵母发酵酿制而成,具有比利时风味特点的小麦啤酒。试验着重阐明了麦芽汁的制备、发酵以及贮酒等工艺的操作要点,探讨干橘子皮的添加量、干橘子皮的添加方式以及啤酒花的添加量对成品啤酒风味的影响。试验结果表明,煮沸结束后立即加入干橘子皮最佳,且添加量为30 g/L较宜,啤酒花添加量0.02%较为适宜,所得比利时橘子皮风味啤酒纯正,有十分明显的橘香味。感官方面,橘香味浓郁,口味醇爽,苦味适宜,色度较浅,CO_2含量高,杀口力强;理化方面,原麦汁浓度为11°P,苦味质26~28 BU,色度约25~27 EBC,最终发酵度66%~69%。
- 韩治磊张文杰张晓勇李丹董小雷
- 关键词：小麦啤酒
