王文雪
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 一种基于高光谱图像对铜绿假单胞杆菌生长预测的方法
- 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和...
- 潘磊庆顾欣哲屠康孙晔王文雪胡鹏程张伟
- 文献传递
- 应用高光谱图像拟合铜绿假单胞菌的生长被引量：2
- 2016年
- [目的]本文旨在开发一种新颖、快速、无损的方法模拟铜绿假单胞菌的生长。[方法]利用高光谱图像技术获取铜绿假单胞菌在营养琼脂平板上培养0、12、24、36和48 h的图像和光谱参数,采用部分短波近红外波长范围的平均光谱值、高光谱图像的掩模图形和480~1 000 nm波段内光谱值的第1主成分共3种方法来模拟铜绿假单胞菌的生长。[结果]对初始浓度为102和104CFU·m L-1的假单胞菌所建立的模型训练集决定系数（R2）为0.970 1~0.993 2,平方误差和（SSE）为0.000 03~0.080 61,验证集R2为0.805 7~0.954 2,SSE为0.000 28~0.104 61。3种基于高光谱图像特征参数建立的模型与基于菌落计数法建立的模型之间的相关系数均超过0.900,说明基于高光谱图像参数建立的假单胞菌生长模型符合其实际生长情况。基于部分波长范围的平均光谱值和基于高光谱图像的掩模图形建立的拟合模型比第1主成分得分建立的模型与数据拟合效果更好,具有更高的准确性。同时,对480~1 000 nm波段范围内的光谱值进行主成分分析（PCA）,发现2种浓度的铜绿假单胞菌的5个检测阶段只有部分样品点重叠,相互之间可以区分。[结论]高光谱图像技术可以用来对铜绿假单胞菌的生长状况进行区分和模拟,为进一步对冷鲜肉中的铜绿假单胞菌检测奠定基础。
- 顾欣哲孙晔王文雪王振杰屠康潘磊庆
- 关键词：高光谱图像铜绿假单胞菌
- 一种气味传感器对铜绿假单胞杆菌生长预测的方法
- 本发明涉及一种基于气味传感器对肉品中典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种不同初始接种浓度的铜绿假单胞杆菌培养48h内的气味信息，以气味信息...
- 潘磊庆顾欣哲屠康孙晔王文雪胡鹏程张伟
- 文献传递
- 一种气味传感器对铜绿假单胞杆菌生长预测的方法
- 本发明涉及一种基于气味传感器对肉类典型腐败菌铜绿假单胞菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种浓度的铜绿假单胞菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单...
- 潘磊庆顾欣哲屠康孙晔王文雪胡鹏程张伟
- 文献传递
- 一种基于高光谱图像对铜绿假单胞杆菌生长预测的方法
- 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和...
- 潘磊庆顾欣哲屠康孙晔王文雪胡鹏程张伟
- 文献传递
